[發明專利]一種DPF模型構建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211382438.1
• 申請日: 2022-11-07
• 公開（公告）號: CN115898603A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 姚宇航;王澤宇;高更;王振;王祥;宋嘯飛;馮彥明
• 申請（專利權）人: 濰柴動力股份有限公司
• 主分類號: F01N11/00
• 分類號: F01N11/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉亞威

本申請公開了一種DPF模型構建方法、裝置、設備及存儲介質，涉及發動機后處理技術領域。該方法包括：獲取歷史車輛路譜數據集合，并將歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第一車輛路譜數據子集和第二車輛路譜數據子集；根據第一車輛路譜數據子集，生成顆粒捕捉器DPF模型；根據第二車輛路譜數據子集，對DPF模型進行調整，得到目標DPF模型；根據目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF過載預警預測，得到預測結果，并確定預測結果的車輛過載準確率，N為大于1的整數；若預測結果的車輛過載準確率滿足設定閾值，則確定目標DPF模型構建完成，用以優化DPF模型的構建，在使用該模型時，提高DPF過載預警的準確率。

技術領域

本申請涉及發動機后處理器技術領域，尤其涉及一種DPF模型構建方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著汽車工業的發展及環境保護要求的提升，國家對汽車排放的要求也越來越高，對柴油機的顆粒物排放提出了更加嚴格的要求，排放法規中各項污染物的限值要求也越來越嚴格。發動機后處理系統作為機外凈化系統的重要組成部分，對排氣污染物含量的降低起著重要作用。

顆粒捕集器(Diesel?Particulate?Filter，DPF)是凈化柴油機顆粒排放的最有效途徑，DPF捕捉到的尾氣排放物質隨后在車輛運轉過程中燃燒殆盡，可以有效地減少微粒物的排放。具體地，DPF先捕集尾氣中的微粒物，然后再對捕集的微粒進行氧化，使得DPF再生。DPF再生是指在DPF長期工作中，DPF里的顆粒物逐漸增加會引起發動機背壓升高，導致發動機性能下降，所以要定期除去沉積的顆粒物，恢復DPF的過濾性能。

目前，構建的DPF模型，進行DPF過載預警，一般是根據經驗值定里程推薦行車、駐車再生，或者根據碳載量模型進行碳載量預測。然而，實際車用柴油機的運行工況十分復雜，傳統基于試驗標定和構建DPF模型的方法獲得的DPF碳載量與實際值差距較大，導致DPF再生時機容易判定失準，致使車輛報出DPF過載預警存在誤差。

因此，如何優化DPF模型是目前亟需解決的問題。

發明內容

本發申請提供了一種DPF模型構建方法，用以提高DPF過載預警的準確率。

第一方面，提供一種DPF模型構建方法，包括：

獲取歷史車輛路譜數據集合，并將所述歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第一車輛路譜數據子集和第二車輛路譜數據子集；根據所述第一車輛路譜數據子集，生成DPF模型；根據所述第二車輛路譜數據子集，對所述DPF模型進行調整，得到目標DPF模型；根據所述目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF過載預警預測，得到預測結果，并確定所述預測結果的車輛過載準確率；其中，所述N為大于1的整數；若所述預測結果的車輛過載準確率滿足設定閾值，則確定所述目標DPF模型構建完成。

可選的，所述第二車輛路譜數據子集包括至少一個車輛的進氣壓力值和DPF載體壓差；所述DPF模型包括設定的過載時間閾值；所述根據所述第二車輛路譜數據子集，對所述DPF模型進行調整，包括：

將所述第二車輛路譜數據子集中的各進氣壓力值和各DPF載體壓差輸入所述DPF模型中，對所述DPF模型設定的過載時間閾值進行調整，確定所述DPF模型的目標過載時間閾值。

可選的，所述方法，還包括：

若所述預測結果的車輛過載準確率不滿足設定閾值，則對所述歷史車輛路譜數據集合進行擴充，并將擴充后的歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第三車輛路譜數據子集和第四車輛路譜數據子集；根據所述第三車輛路譜數據子集，更新所述DPF模型；根據所述第四車輛路譜數據子集，對更新后的所述DPF模型進行調整，得到更新后的目標DPF模型。

可選的，所述根據所述目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF進行過載預警預測，得到預測結果，并確定所述預測結果的車輛過載準確率，包括：