[發明專利]基于工業互聯網的數據分析方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202211370846.5
• 申請日: 2022-11-03
• 公開（公告）號: CN115526431A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 張俊文;謝莎;鄭煒南;鐘敏
• 申請（專利權）人: 深圳市計通智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種基于工業互聯網的數據分析方法及相關裝置，包括：通過采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據；根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗；根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測；獲取實際產能報告，并結合所述產能預測進行數據分析并生成數據分析結果；根據所述數據分析結果確定關鍵目標事件，并生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告；通過對工業數據進行數據清洗，并匹配對應的工業設備進行產能預測實現了精確對工業數據進行分析的技術效果。

技術領域

本申請涉及數據分析，尤其是涉及一種基于工業互聯網的數據分析方法及相關裝置。

背景技術

隨著隨著科技的發展，制造業在發展過程中逐漸由滿足產品和服務功能的階段轉向個 性化定制的階段，生產模式也由單一的管道型轉變為生態型。在這種大環境下，工業制造與工業互聯網的聯系越來越緊密，工業制造正朝著數字化、網絡化、自動化和智能化方向發展。

在企業生產的過程中，往往無法在生產車間產生的龐大數據中獲取有效數據并通過有效數據進行產能異常分析和預測，在這種現象下影響了企業生產效率的提高和異常事故的及時監測。

因此，如何精確地對工業數據進行分析成為了一個亟待解決的技術問題。

發明內容

為了精確地對工業數據進行分析，本申請提供一種基于工業互聯網的數據分析方法及相關裝置。

第一方面，本申請提供的一種基于工業互聯網的數據分析方法采用如下的技術方案：

一種基于工業互聯網的數據分析方法，包括：

采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據；

根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗；

根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測；

獲取實際產能報告，并結合所述產能預測進行數據分析并生成數據分析結果；

根據所述數據分析結果確定關鍵目標事件，并生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告。

可選的，所述采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據的步驟，包括：

采集預設端口的待處理的工業數據；

在所述待處理的工業數據中判斷數據是否有效以進行數據篩選并更新所述待處理的工業數據；

在當前所述待處理的工業數據中獲取所有數據的數據來源信息；

根據所述數據來源信息在所述待處理的工業數據中獲取目標工業數據。

可選的，所述根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗的步驟，包括：

獲取預設有效時間，在所述目標工業數據中獲取數據時間對應的目標字節；

根據所述目標字節中的信息結合預設有效時間判斷所述目標字節對應的數據是否超期；

若是，則在所述目標工業數據中對超期的數據進行清洗。

可選的，所述根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測的步驟，包括：

根據當前所述目標工業數據中的設備標識在標識信息表中通過映射關系確定所述目標工業數據對應的工業設備；

結合所述目標工業數據以及對應的工業設備生成產能預測。

可選的，所述結合所述目標工業數據以及對應的工業設備生成產能預測的步驟，包括：

獲取所述工業設備對應的工作日志，在所述工作日志中獲取歷史產能數據；

根據所述目標工業數據獲取所述工業設備對應的實際生產數據；

根據所述實際生產數據和所述歷史產能數據生成產能預測。