[發明專利]基于工業互聯網的數據分析方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202211370846.5
• 申請日: 2022-11-03
• 公開（公告）號: CN115526431A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 張俊文;謝莎;鄭煒南;鐘敏
• 申請（專利權）人: 深圳市計通智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，包括：

采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據；

根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗；

根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測；

獲取實際產能報告，并結合所述產能預測進行數據分析并生成數據分析結果；

根據所述數據分析結果確定關鍵目標事件，并生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告。

2.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據的步驟，包括：

采集預設端口的待處理的工業數據；

在所述待處理的工業數據中判斷數據是否有效以進行數據篩選并更新所述待處理的工業數據；

在當前所述待處理的工業數據中獲取所有數據的數據來源信息；

根據所述數據來源信息在所述待處理的工業數據中獲取目標工業數據。

3.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗的步驟，包括：

獲取預設有效時間，在所述目標工業數據中獲取數據時間對應的目標字節；

根據所述目標字節中的信息結合預設有效時間判斷所述目標字節對應的數據是否超期；

若是，則在所述目標工業數據中對超期的數據進行清洗。

4.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測的步驟，包括：

根據當前所述目標工業數據中的設備標識在標識信息表中通過映射關系確定所述目標工業數據對應的工業設備；

結合所述目標工業數據以及對應的工業設備生成產能預測。

5.根據權利要求4所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述結合所述目標工業數據以及對應的工業設備生成產能預測的步驟，包括：

獲取所述工業設備對應的工作日志，在所述工作日志中獲取歷史產能數據；

根據所述目標工業數據獲取所述工業設備對應的實際生產數據；

根據所述實際生產數據和所述歷史產能數據生成產能預測。

6.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述獲取實際產能報告，并結合所述產能預測進行數據分析并生成數據分析結果的步驟，包括：

獲取實際產能報告，在所述實際產能報告中確認實際生產效率；

在所述產能預測中獲取預測生產效率；

根據所述預測生產效率和所述實際生產效率進行數據分析以生成數據分析結果。

7.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述數據分析結果確定關鍵目標事件，并生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告的步驟，包括：

根據所述數據分析結果中的關鍵事件標識確定關鍵事件合集；

在所述關鍵事件合集中根據關鍵事件權重獲取關鍵目標事件；

生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告。

8.一種基于工業互聯網的數據分析裝置，其特征在于，所述基于工業互聯網的數據分析裝置包括：

數據采集模塊，用于采集預設端口的待處理的工業數據，根據所述待處理的工業數據中的數據來源獲取目標工業數據；

數據清洗模塊，用于根據預設有效時間對所述目標工業數據進行數據清洗；

產能預測模塊，用于根據當前所述目標工業數據匹配對應的工業設備并生成所述工業設備的產能預測；

產能分析模塊，用于獲取實際產能報告，并結合所述產能預測進行數據分析并生成數據分析結果；

報告生成模塊，用于根據所述數據分析結果確定關鍵目標事件，并生成所述關鍵目標事件對應的數據分析報告。