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[發(fā)明專利]一種異常根因定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211343420.0 申請(qǐng)日: 2022-10-31
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115392812B 公開(kāi)(公告)日: 2023-03-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣敏;雷靄荻;劉翔;歐陽(yáng)森山;王尚超;陳琛;譚麗娟;盧浩田;邱權(quán);孫健庭;范東皖;羅佳麗;劉翔鋒;張歷記;趙煒煜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司
主分類號(hào): G06Q10/0639 分類號(hào): G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q40/02
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 楊子亮
地址: 610092 四川*** 國(guó)省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 異常 定位 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種異常根因定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有異常指標(biāo)定位方法無(wú)法準(zhǔn)確的對(duì)異常指標(biāo)根因進(jìn)行定位的技術(shù)問(wèn)題。所述異常根因定位方法,包括以下步驟:獲取目標(biāo)系統(tǒng)的異常指標(biāo);基于所述異常指標(biāo),獲得數(shù)據(jù)項(xiàng)集;根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集中數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng);根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng),獲取所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的異常字段;根據(jù)所述異常字段,對(duì)所述目標(biāo)系統(tǒng)的異常根因進(jìn)行定位。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)異常根因的自動(dòng)定位,提高了異常根因定位的準(zhǔn)確度和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種異常根因定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的逐步體現(xiàn),各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深入,將數(shù)據(jù)可視化以反映業(yè)務(wù)運(yùn)行的現(xiàn)狀、趨勢(shì)等。通過(guò)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化反映當(dāng)前的業(yè)務(wù)問(wèn)題逐步成為了數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)之一。通過(guò)結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)可以為指標(biāo)設(shè)置一個(gè)正常區(qū)間,并對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行監(jiān)控判斷,反映指標(biāo)是否有異常,或者通過(guò)統(tǒng)計(jì)類算法、機(jī)器學(xué)習(xí)類算法等識(shí)別異常點(diǎn),針對(duì)異常數(shù)據(jù)在指標(biāo)上通過(guò)顏色等方式進(jìn)行標(biāo)識(shí),以提示使用者盡快發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo),然而現(xiàn)有的異常指標(biāo)定位方法無(wú)法準(zhǔn)確的對(duì)異常指標(biāo)根因進(jìn)行定位,需要人工進(jìn)行參與,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的是提供一種異常根因定位方法,旨在解決現(xiàn)有異常指標(biāo)定位方法無(wú)法準(zhǔn)確的對(duì)異常指標(biāo)根因進(jìn)行定位的技術(shù)問(wèn)題。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)岢隽耍阂环N異常根因定位方法,包括以下步驟:

獲取目標(biāo)系統(tǒng)的異常指標(biāo);

基于所述異常指標(biāo),獲得數(shù)據(jù)項(xiàng)集;

根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集中數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng);

根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng),獲取所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的異常字段;

根據(jù)所述異常字段,對(duì)所述目標(biāo)系統(tǒng)的異常根因進(jìn)行定位。

作為本申請(qǐng)的一些可選實(shí)施例,所述基于所述異常指標(biāo),獲得數(shù)據(jù)項(xiàng)集包括:

判斷所述異常指標(biāo)是否為衍生指標(biāo);

若所述異常指標(biāo)是衍生指標(biāo),根據(jù)所述異常指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則拆解所述異常指標(biāo),得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集;

若所述異常指標(biāo)不是衍生指標(biāo),將所述異常指標(biāo)作為數(shù)據(jù)項(xiàng)集。

作為本申請(qǐng)的一些可選實(shí)施例,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集中數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng)包括:

根據(jù)所述異常指標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),獲取與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集中每一所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的第一樣本和第二樣本;其中,所述第一樣本為所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合,所述第二樣本為所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)后預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合;

根據(jù)每一所述第一樣本和每一所述第二樣本的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng)。

作為本申請(qǐng)的一些可選實(shí)施例,所述根據(jù)每一所述第一樣本和每一所述第二樣本的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng)包括:

計(jì)算所述第一樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均值;

計(jì)算所述第一樣本和所述第二樣本相對(duì)于所述數(shù)據(jù)項(xiàng)平均值的離散度,得到第一樣本離散度和第二樣本離散度;

當(dāng)所述第一樣本離散度大于等于所述第二樣本離散度時(shí),則所述數(shù)據(jù)項(xiàng)為非異常數(shù)據(jù)項(xiàng);

當(dāng)所述第一樣本離散度小于所述第二樣本離散度時(shí),根據(jù)所述第一樣本的最大離散度和所述第二樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差判斷所述數(shù)據(jù)項(xiàng)是否為異常數(shù)據(jù)項(xiàng)。

作為本申請(qǐng)的一些可選實(shí)施例,所述當(dāng)所述第一樣本離散度小于所述第二樣本離散度時(shí),根據(jù)所述第一樣本的最大離散度和所述第二樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差判斷所述數(shù)據(jù)項(xiàng)是否為異常數(shù)據(jù)項(xiàng)包括:

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