[發(fā)明專利]一種異常根因定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211343420.0 | 申請日: | 2022-10-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115392812B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔣敏;雷靄荻;劉翔;歐陽森山;王尚超;陳琛;譚麗娟;盧浩田;邱權(quán);孫健庭;范東皖;羅佳麗;劉翔鋒;張歷記;趙煒煜 | 申請(專利權(quán))人: | 成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/0639 | 分類號(hào): | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 楊子亮 |
| 地址: | 610092 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 異常 定位 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種異常根因定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取目標(biāo)系統(tǒng)的異常指標(biāo);
基于所述異常指標(biāo),獲得數(shù)據(jù)項(xiàng)集;
根據(jù)所述異常指標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),獲取與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集中每一所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的第一樣本和第二樣本;其中,所述第一樣本為所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合,所述第二樣本為所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)后預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合;
根據(jù)每一所述第一樣本和每一所述第二樣本的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定異常數(shù)據(jù)項(xiàng);其中,該步驟包括:計(jì)算所述第一樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均值;計(jì)算所述第一樣本和所述第二樣本相對于所述數(shù)據(jù)項(xiàng)平均值的離散度,得到第一樣本離散度和第二樣本離散度;當(dāng)所述第一樣本離散度大于等于所述第二樣本離散度時(shí),則所述數(shù)據(jù)項(xiàng)為非異常數(shù)據(jù)項(xiàng);當(dāng)所述第一樣本離散度小于所述第二樣本離散度時(shí),根據(jù)所述第一樣本的最大離散度和所述第二樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差判斷所述數(shù)據(jù)項(xiàng)是否為異常數(shù)據(jù)項(xiàng);
根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng),獲取所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的異常字段;
根據(jù)所述異常字段,對所述目標(biāo)系統(tǒng)的異常根因進(jìn)行定位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常根因定位方法,其特征在于,所述基于所述異常指標(biāo),獲得數(shù)據(jù)項(xiàng)集包括:
判斷所述異常指標(biāo)是否為衍生指標(biāo);
若所述異常指標(biāo)是衍生指標(biāo),根據(jù)所述異常指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則拆解所述異常指標(biāo),得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)集;
若所述異常指標(biāo)不是衍生指標(biāo),將所述異常指標(biāo)作為數(shù)據(jù)項(xiàng)集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常根因定位方法,其特征在于,所述當(dāng)所述第一樣本離散度小于所述第二樣本離散度時(shí),根據(jù)所述第一樣本的最大離散度和所述第二樣本的數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差判斷所述數(shù)據(jù)項(xiàng)是否為異常數(shù)據(jù)項(xiàng)包括:
當(dāng)所述最大離散度大于等于所述數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差時(shí),所述數(shù)據(jù)項(xiàng)為非異常數(shù)據(jù)項(xiàng);
當(dāng)所述最大離散度小于所述數(shù)據(jù)項(xiàng)平均差時(shí),所述數(shù)據(jù)項(xiàng)為異常數(shù)據(jù)項(xiàng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常根因定位方法,其特征在于,所述根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng),獲取所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的異常字段包括:
根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)對應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫明細(xì)表,獲取所述異常數(shù)據(jù)項(xiàng)的原始字段;
根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則分解所述原始字段,得到維度字段和計(jì)算字段;
當(dāng)所述計(jì)算字段為單一字段時(shí),則所述計(jì)算字段為異常字段;
當(dāng)所述計(jì)算字段為多字段時(shí),獲取與每一所述計(jì)算字段對應(yīng)的第三樣本和第四樣本;其中,所述第三樣本為異常指標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)前第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述計(jì)算字段對應(yīng)的字段集合,所述第三樣本為所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及所述時(shí)間節(jié)點(diǎn)后第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)與所述計(jì)算字段對應(yīng)的字段集合;
根據(jù)每一所述第三樣本和每一所述第四樣本的數(shù)據(jù)波動(dòng)信息,確定所述計(jì)算字段中的異常字段。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常根因定位方法,其特征在于,所述根據(jù)所述異常字段,對所述目標(biāo)系統(tǒng)的異常根因進(jìn)行定位包括:
根據(jù)所述異常字段對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫與所述目標(biāo)系統(tǒng)之間的映射關(guān)系,對所述目標(biāo)系統(tǒng)的異常根因進(jìn)行定位。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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