[發明專利]一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法及系統在審
| 申請號: | 202211338310.5 | 申請日: | 2022-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN115757939A | 公開(公告)日: | 2023-03-07 |
| 發明(設計)人: | 李韓 | 申請(專利權)人: | 江蘇艾易歐建設科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 江蘇長德知識產權代理有限公司 32478 | 代理人: | 劉威威 |
| 地址: | 223000 江蘇省淮安市淮安*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 輿論 熱度 分析 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:利用文旅關鍵詞通過網絡索引文旅輿論數據和文旅輿論信息,文旅輿論數據包括話題評論量、話題轉發量、話題瀏覽量、話題點贊量、話題發布時間,文旅輿論信息包括話題評論內容、話題評論ip地址;
步驟二:對文旅輿論數據進行分析操作,得到輿論數據;
步驟三:通過輿論數據獲取話題持續時間,并利用公式獲取文旅輿論的關注度,其中,GZi表示為文旅輿論的關注度,話題評論量為PLi、話題轉發量為ZFi、話題瀏覽量為LLi、話題點贊量為DZi,a1、b1、c1和d1為預設的比例系數且不為零,η表示為修正因子,取值為0.3681;
步驟四:對文旅輿論信息中的話題評論內容進行去噪處理,去掉話題評論內容中的廣告推廣、鏈接信息、表情圖片和相關推薦,獲得多個純凈的評論文本信息;
步驟五:對多個評論文本信息通過情感關鍵詞進行情感分類識別,獲得評論類型數據,其中評論類型數據包括正面導向評論、負面導向評論和中立導向評論;
步驟六:利用公式獲得文旅輿論熱度,其中RDi為文旅輿論熱度,正面導向評論數量為ZMLi、負面導向評論數量為FMLi和中立導向評論數量為ZLLi,b1和b2為預設的比例系數且不為零,α為修正因子,取值為0.8775。
2.一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,包括輿論采集模塊、輿論分析模塊、輿論處理模塊、輿論預處理模塊、處理器和推廣模塊;輿論采集模塊通過文旅關鍵詞索引網絡上的文旅輿論數據以及文旅輿論信息,將文旅輿論數據發送至輿論分析模塊,同時將文旅輿論信息發送至輿論預處理模塊和推廣模塊;輿論分析模塊用于對文旅輿論數據進行分析操作,得到輿論數據;輿論處理模塊用于對輿論數據進行處理操作,得到文旅輿論的關注度;輿論預處理模塊包括輿論去噪單元和情感分析單元,輿論預處理模塊用于對文旅輿論信息中的話題評論內容進行預處理,獲得評論類型數據,處理器用于對接收的評論類型數據以及文旅輿論的關注度進行計算操作,得到文旅輿論熱度。
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,文旅輿論數據包括話題評論量、話題轉發量、話題瀏覽量、話題點贊量、話題發布時間,文旅輿論信息包括話題評論內容、話題評論ip地址。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,輿論處理模塊的具體處理步驟包括;
步驟B1:獲取輿論數據中的話題持續時間,利用話題發布時間t1與采集文旅輿論數據時間t2的時間差為話題持續時間并將話題持續時間標記為T;
步驟B2:獲取話題評論量PLi、話題轉發量ZFi、話題瀏覽量LLi、話題點贊量DZi和話題持續時間T,利用獲取關注度,其中,GZi表示為文旅輿論的關注度,a1、b1、c1和d1為預設的比例系數且不為零,η表示為修正因子,取值為0.3681。
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,輿論去噪單元用于對文旅輿論信息中的話題評論內容進行去噪處理,用于去掉話題評論內容中的廣告推廣、鏈接信息、表情圖片和相關推薦,獲得多個純凈的評論文本信息并發送至情感分析單元。
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,情感分析單元對多個評論文本信息通過情感關鍵詞進行情感分類識別,獲得評論類型數據,其中評論類型數據包括正面導向評論、負面導向評論和中立導向評論。
7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,其中處理器進行計算操作的具體步驟包括:
步驟C1:分別將正面導向評論、負面導向評論和中立導向評論的數量設定為ZMLi、FMLi和ZLLi,i=1,2,3......n;
步驟C2:獲取正面導向評論數量ZMLi、負面導向評論數量FMLi、中立導向評論數量ZLLi和關注度GZi,利用公式獲得文旅輿論熱度,其中RDi為文旅輿論熱度,b1和b2為預設的比例系數且不為零,α為修正因子,取值為0.8775。
8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的文旅輿論熱度分析系統,其特征在于,推廣模塊根據文旅關鍵詞獲取文旅地的所在地位置信息,即文旅地所在省,根據文旅地所在省對話題評論ip地址進行分類并獲取省內評論數量和全國評論數量,并獲取省內評論數量和全國評論數量的比值,將該比值設定為V,將比值V與預設的比值范圍進行對比,確定文旅輿論的推廣范圍;
其中將比值V與預設的比值范圍進行對比的具體步驟包括:
當V>V2時,代表省內評論數量占比較高,加大省內廣告輿論的推廣力度;
當V1<V≤V2時,維持當前推廣力度;
當V≤V1時,代表全國評論數量占比較高,加大省外的廣告推廣力度;其中V1和V2分別為比值范圍的最小值和最大值。
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