[發明專利]一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法及系統

在審

• 申請號: 202211338310.5
• 申請日: 2022-10-28
• 公開（公告）號: CN115757939A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 李韓
• 申請（專利權）人: 江蘇艾易歐建設科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 江蘇長德知識產權代理有限公司 32478
• 代理人: 劉威威

本發明公開了一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法及系統，屬于輿論分析技術領域，通過收集文旅輿論數據以及文旅輿論信息，文旅輿論數據包括話題評論量、話題轉發量、話題瀏覽量、話題點贊量、話題發布時間，文旅輿論信息包括話題評論內容、話題評論ip地址；通過從不同方面進行數據采集，為文旅輿論熱度的分析提供了多樣化的數據支持，克服了現有方案中分析時采集的數據單一，導致文旅輿論熱度的準確性不佳的缺陷，同時也為后續的文旅推廣提供了數據支持；通過對采集通過將采集的各項數據進行聯立計算，得到關注度和文旅輿論熱度，便于從不同方面對文旅輿論熱度進行整體分析，提高了文旅輿論熱度的分析結果的準確性。

技術領域

本發明涉及輿論分析技術領域，更具體地說，它涉及一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法及系統。

背景技術

文化旅游活動對人們的生活、各地經濟發展等有重要的影響及意義，對文旅產業的發展進行統一管理有利于進一步把控文旅產業的發展動態，現在人們外出旅游往往根據自身的興趣愛好而選擇目的地。文旅輿情分析是了解用戶的一個重要方面。用戶在觀看文旅話題后，會以各種方式表達自己的感受和意見；對這些輿情進行挖掘和分析，可以更直觀、更清晰地展現用戶的關注點和主觀感受。

申請號為CN2020108739623的發明專利中公開了一種基于智慧文旅大數據的分析系統，該基于智慧文旅大數據的分析系統，可通過對游客的消費數據、行為數據和情緒數據的分析，將游客分為不同的種類，并了解不同種類游客的出行時間和消費的類型，讓景區針對游客進行對應的整改，提高游客的旅游體驗和景區的收入效益，使游客和景區達到雙贏的效果；但是該專利是在游客旅游后通過游客的行為情緒統計該文旅的輿論信息，無法提前通過網絡輿論得知該文旅地點的輿論信息以及熱度信息。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法及系統，解決以下技術問題：無法提前通過網絡輿論得知該文旅地點的輿論信息以及熱度信息。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的文旅輿論熱度分析方法，包括如下步驟：

步驟一：利用文旅關鍵詞通過網絡索引文旅輿論數據和文旅輿論信息，文旅輿論數據包括話題評論量、話題轉發量、話題瀏覽量、話題點贊量、話題發布時間，文旅輿論信息包括話題評論內容、話題評論ip地址；

步驟二：對文旅輿論數據進行分析操作，得到輿論數據；

步驟三：通過輿論數據獲取話題持續時間，并利用公式獲取文旅輿論的關注度，其中，GZi表示為文旅輿論的關注度，話題評論量為PLi、話題轉發量為ZFi、話題瀏覽量為LLi、話題點贊量為DZi，a1、b1、c1和d1為預設的比例系數且不為零，η表示為修正因子，取值為0.3681；

步驟四：對文旅輿論信息中的話題評論內容進行去噪處理，去掉話題評論內容中的廣告推廣、鏈接信息、表情圖片和相關推薦，獲得多個純凈的評論文本信息；

步驟五：對多個評論文本信息通過情感關鍵詞進行情感分類識別，獲得評論類型數據，其中評論類型數據包括正面導向評論、負面導向評論和中立導向評論；

步驟六：利用公式獲得文旅輿論熱度，其中RDi為文旅輿論熱度，正面導向評論數量為ZMLi、負面導向評論數量為FMLi和中立導向評論數量為ZLLi，b1和b2為預設的比例系數且不為零，α為修正因子，取值為0.8775。