[發(fā)明專利]基于教育大數(shù)據(jù)的教育云系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211331010.4 | 申請日: | 2022-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN115695486A | 公開(公告)日: | 2023-02-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳軍均 | 申請(專利權(quán))人: | 陳軍均 |
| 主分類號: | H04L67/12 | 分類號: | H04L67/12;H04L67/55;H04L67/1097;H04L65/1073 |
| 代理公司: | 北京沃知思真知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11942 | 代理人: | 高小艷 |
| 地址: | 564500 貴州省遵義*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 教育 數(shù)據(jù) 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用戶發(fā)送的含有用戶信息的注冊請求,根據(jù)所述用戶信息確定用戶類型;所述用戶類型包括輸出型和輸入型;
當用戶類型為輸出型時,開放信息獲取端口,基于所述信息獲取端口獲取用戶輸入的分享數(shù)據(jù),提取所述分享數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,基于所述數(shù)據(jù)特征存儲所述分享數(shù)據(jù);
當用戶類型為輸入型時,向用戶遞歸推送簡介信息并實時記錄用戶的選取信息,根據(jù)選取信息更新用戶的偏好特征;所述簡介信息提取自分享數(shù)據(jù);
根據(jù)所述偏好特征讀取并顯示分享數(shù)據(jù);
其中,所述偏好特征與所述數(shù)據(jù)特征同源。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述接收用戶發(fā)送的含有用戶信息的注冊請求,根據(jù)所述用戶信息確定用戶類型的步驟包括:
接收用戶發(fā)送的注冊請求,向用戶發(fā)送信息獲取請求并申請獲取用戶終端的權(quán)限;
基于獲取到的權(quán)限實時監(jiān)測用戶終端中軟件訪問網(wǎng)絡(luò)的行為;
當監(jiān)測到用戶發(fā)送的用戶信息時,截取請求的網(wǎng)頁地址;
查找所述網(wǎng)頁地址中的識別字段,并判斷所述識別字段與預留字段是否相同,
當所述訪問請求的網(wǎng)頁地址與服務(wù)器地址相同時,判斷所述網(wǎng)頁地址是否由瀏覽器發(fā)送,并基于判斷結(jié)果建立含有預設(shè)的安全識別模型連接通道;
當所述訪問請求的網(wǎng)頁地址與服務(wù)器地址不同時,發(fā)送預設(shè)的訪問流程。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述判斷所述網(wǎng)頁地址是否由瀏覽器發(fā)送的步驟包括:
判斷所述瀏覽器的運行狀態(tài),若所述瀏覽器沒有運行,發(fā)送預設(shè)的訪問流程;
當所述瀏覽器正在運行時,讀取所述瀏覽器歷史記錄中的歷史訪問網(wǎng)址,并判斷所述歷史訪問網(wǎng)址與所述請求的網(wǎng)頁地址是否相同;
當所述歷史訪問網(wǎng)址與所述請求的網(wǎng)頁地址相同時,建立連接通道;
當所述歷史訪問網(wǎng)址與所述請求的網(wǎng)頁地址不同時,發(fā)送訪問流程。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述當用戶類型為輸出型時,開放信息獲取端口,基于所述信息獲取端口獲取用戶輸入的分享數(shù)據(jù)的步驟包括:
當所述用戶類型為輸出型時,開放信息獲取端口;其中,所述信息獲取端口內(nèi)設(shè)傳輸參數(shù)記錄單元;
基于所述信息獲取端口獲取用戶輸入的分享數(shù)據(jù),根據(jù)所述分享數(shù)據(jù)的類型將所述分享數(shù)據(jù)輸入訓練好的檢測模型,判斷分享數(shù)據(jù)的效力狀態(tài);所述效力狀態(tài)包括有效和無效;
當所述效力狀態(tài)為有效時,讀取傳輸參數(shù)記錄單元記錄的傳輸參數(shù),將所述傳輸參數(shù)輸入訓練好的加密模型,生成用于該分享數(shù)據(jù)的加密碼。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述提取所述分享數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)特征,基于所述數(shù)據(jù)特征存儲所述分享數(shù)據(jù)的步驟包括:
獲取所述分享數(shù)據(jù)的類型,基于訓練好音頻轉(zhuǎn)換模型和圖像識別模型將所述分享數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù);
遍歷所述文本數(shù)據(jù),根據(jù)預設(shè)的描述詞庫標記所述文本數(shù)據(jù)中的描述詞;所述描述詞包括形容詞和副詞;
根據(jù)標記的描述詞提取所述文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞,計算各關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù);所述關(guān)鍵詞為描述詞的描述主體;
提取出現(xiàn)次數(shù)大于預設(shè)的次數(shù)閾值的關(guān)鍵詞,作為數(shù)據(jù)特征;
基于所述數(shù)據(jù)特征將所述分享數(shù)據(jù)存儲至不同的數(shù)據(jù)庫中;其中數(shù)據(jù)庫的索引與數(shù)據(jù)特征同源。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教育大數(shù)據(jù)的教育云方法,其特征在于,所述當用戶類型為輸入型時,向用戶遞歸推送簡介信息并實時記錄用戶的選取信息,根據(jù)選取信息更新用戶的偏好特征的步驟包括:
當用戶類型為輸入型時,隨機在目標數(shù)據(jù)庫中讀取分享數(shù)據(jù)并提取所述分享數(shù)據(jù)中的簡介信息;
向用戶推送簡介信息,記錄用戶的選取信息,讀取選取的分享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)特征縮小目標數(shù)據(jù)庫的范圍;
統(tǒng)計所有數(shù)據(jù)特征并計算交集,作為偏好特征,循環(huán)上述內(nèi)容直至數(shù)據(jù)特征的數(shù)量低于預設(shè)的數(shù)量閾值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于陳軍均,未經(jīng)陳軍均許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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