[發明專利]基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法

在審

• 申請號: 202211319989.3
• 申請日: 2022-10-26
• 公開（公告）號: CN115564290A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發明（設計）人: 彭濤;張楊斯棋;孟濤;張富博
• 申請（專利權）人: 國網吉林省電力有限公司白城供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 姜有保

本發明涉及新能源選址技術領域，提供了基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法。該方法包括：整理收集的候選方案數據，建立初始決策信息矩陣；對初始決策信息矩陣進行規范化處理，并判斷各指標的損失和收益的大?。猾@得價值函數；基于決策者對于事件結果出現概率的自我判斷，獲得決策權重；基于價值函數和所述決策權重，計算得到前景價值；通過約束類指標與屬性類指標構建綜合評價指標體系模型；對各方案進行評價，選出目標新能源選址方案。本發明的方案獲得對影響新能源選址的綜合評價指標進行分析及總結，使得最終獲得的的選址結果更快捷更客觀。

技術領域

本發明涉及新能源電站技術領域，尤其涉及基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法。

背景技術

隨著全球經濟的繁榮發展，世界各國對能源的需求也不斷擴大，傳統的化石能源儲量十分有限且不可再生，同時其開采和利用過程會對生態環境造成嚴重影響。隨著新能源接入電網，新能源選址問題受到越來越多人的關注。在光伏電站選址的模型與應用研究方面，國內外已有不少研究文獻。李貝等認為大型的光伏電站可選址在太陽能資源豐富的沙漠、戈壁、荒地，但需考慮大氣質量、風速、水文、地質、電力輸送等方面的影響。肖建華等闡述了光伏電站選址的宏微觀影響因素、決策方法和模型，宏觀影響因素包括氣候條件(太陽總輻射、散射占比率、等量太陽時、氣溫等)、自然地理條件(地理位置、土地類型、地形)、經濟社會條件(技術進步、晶體硅性能等)；微觀影響因素包括溫度、濕度、風速、風向、沙塵、陰影、云層等。王勁峰等對全國光伏電站的選址分析時綜合考慮了太陽能直接輻射量、土地利用分布、社會經濟資源、政策稅收制度等因素的影響。曲航等對槽型拋物面光伏電站選址要素進行模擬分析，發現了緯度和時令變化、緯度對余弦損失、緯度對太陽輻射有效率等有較強的作用，并對光伏電站選址產生影響。在風能電站選址研究中，對風力發電選址方面的研究很少。

以上方案都未考慮新能源電站規劃方案的優選問題，尤其缺少對新能源選址的綜合評價指標進行分析及總結。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法，至少解決現有技術中未考慮新能源電站規劃方案的優選問題，并且未對影響新能源選址的綜合評價指標進行分析及總結的技術問題之一。

本發明提供了基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法，包括：

S1.整理收集的候選方案數據，建立初始決策信息矩陣；

S2.對所述初始決策信息矩陣進行規范化處理，獲得各指標的損失和收益，并判斷所述各指標的損失和收益的大小；

S3.基于所述各指標的損失和收益的大小，獲得價值函數；

S4.基于決策者對于事件結果出現概率的自我判斷，獲得決策權重；

S5.基于所述價值函數和所述決策權重，計算得到前景價值；

S6.基于所述前景價值，通過約束類指標與屬性類指標構建綜合評價指標體系模型；

S7.基于所述綜合評價指標體系模型，對各方案進行評價，選出目標新能源選址方案。

進一步地，所述S3包括：

S31.基于指標值與參考點的歐氏距離，獲得所述各指標的損失和收益；

S32.基于對所述各指標的損失和收益的判斷結果，構建所述價值函數。

進一步地，所述S4包括：

S41.對小于第一設定閾值出現的收益事件，給予第一權重；

S42.對大于第二設定閾值出現的損失事件，給予第二權重。

進一步地，所述S6中，

所述約束類指標包括：社會條件、氣象條件、地質條件和政策條件；