[發明專利]基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法在審
| 申請號: | 202211319989.3 | 申請日: | 2022-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN115564290A | 公開(公告)日: | 2023-01-03 |
| 發明(設計)人: | 彭濤;張楊斯棋;孟濤;張富博 | 申請(專利權)人: | 國網吉林省電力有限公司白城供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京天盾知識產權代理有限公司 11421 | 代理人: | 姜有保 |
| 地址: | 137000*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 前景 理論 階段 準則 電站 選址 方法 | ||
1.基于前景理論的兩階段多準則光伏電站選址方法,其特征在于,包括:
S1.整理收集的候選方案數據,建立初始決策信息矩陣;
S2.對所述初始決策信息矩陣進行規范化處理,獲得各指標的損失和收益,并判斷所述各指標的損失和收益的大小;
S3.基于所述各指標的損失和收益的大小,獲得價值函數;
S4.基于決策者對于事件結果出現概率的自我判斷,獲得決策權重;
S5.基于所述價值函數和所述決策權重,計算得到前景價值;
S6.基于所述前景價值,通過約束類指標與屬性類指標構建綜合評價指標體系模型;
S7.基于所述綜合評價指標體系模型,對各方案進行評價,選出目標新能源選址方案。
2.根據權利要求1所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S3包括:
S31.基于指標值與參考點的歐氏距離,獲得所述各指標的損失和收益;
S32.基于對所述各指標的損失和收益的判斷結果,構建所述價值函數。
3.根據權利要求1所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S4包括:
S41.對小于第一設定閾值出現的收益事件,給予第一權重;
S42.對大于第二設定閾值出現的損失事件,給予第二權重。
4.根據權利要求1所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S6中,
所述約束類指標包括:社會條件、氣象條件、地質條件和政策條件;
所述屬性類指標包括:氣象條件、地質條件、交通條件、社會條件和電網條件。
5.根據權利要求1所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S7包括:
S71.基于所述綜合評價指標體系模型,構建綜合指標體系的權重;
S72.基于所述綜合評價指標體系的權重,對于所述綜合評價指標體系進行層次單排序;
S73.基于單排序結果,進行判斷矩陣一致性檢驗,選出所述目標新能源選址方案。
6.根據權利要求5所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S71包括:
S711.通過調查問卷,構造兩兩相比較的判斷矩陣,并基于定性的經驗理解,由專家對各層評價指標的重要程度打分,綜合所述專家打分比較同一準則下各指標的兩兩重要程度;
S712.基于所述同一準則下各指標的兩兩重要程度的比較結果,構建綜合指標體系的權重,并運用層次分析法按照從左到右,分別為目標層、準則層、指標層的順序,評價所述綜合指標體系的權重。
7.根據權利要求5所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述S73中,所述判斷矩陣一致性檢驗包括如下公式:
Aω=λmaxω
其中,A表示歸一化的矩陣,λmax表示最大特征根,ω表示歸一化的權重矢量,且滿足條件ωi表示下一層次第i個指標影響上一層次的權重值,
通過計算最大特征根λmax,依次找出相對的特征矢量。
8.根據權利要求7所述的光伏電站選址方法,其特征在于,所述判斷矩陣一致性檢驗包括:對判斷矩陣一致性比值CR的定義和對判斷矩陣一致性的合理性的判斷。
9.根據權利要求8所述的光伏電站選址方法,其特征在于,
所述對判斷矩陣一致性比值CR的定義包括:判斷矩陣一致性的指標CI的計算包括如下公式:
其中,CR表示判斷矩陣一致性比值,RI表示平均隨機一致性指標數值;
所述對判斷矩陣一致性的合理性的判斷包括:
當CR≤0.1時,判斷為合理;
當CR0.1時,判斷為不合理。
10.根據權利要求9所述的光伏電站選址方法,其特征在于,在所述當CR0.1時,判斷為不合理之后,還包括:
重新修正元素并計算,直到CR≤0.1為止。
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