[發明專利]基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法在審
| 申請號: | 202211312627.1 | 申請日: | 2022-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN115482892A | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發明(設計)人: | 肖啟陽;黃澳飛;楊茂林;胡振濤;李軍偉;賈林 | 申請(專利權)人: | 河南大學 |
| 主分類號: | G16C60/00 | 分類號: | G16C60/00;G06V10/44;G06V10/30;G06F30/20;G06F113/26 |
| 代理公司: | 鄭州優盾知識產權代理有限公司 41125 | 代理人: | 張彬 |
| 地址: | 450046 河南省*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數字 復合材料 構件 噪聲 方法 | ||
本發明提出了一種基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法,用于解決采集的數字散斑圖的測量靈敏度低、精度低的技術問題;其步驟為:首先,利用數字散斑光路分別采集一幅物體變形前后的數字散斑圖,利用傅里葉變換提取數字散斑圖的相位信息,獲得復合材料構件缺陷圖;其次,對復合材料構件缺陷圖進行同態變換,將乘性噪聲轉換為加性噪聲;然后利用壓縮感知理論對加性噪聲進行濾波,濾除復合材料構件缺陷圖中的乘性噪聲;最后,采用矩陣奇異值分解算法濾除復合材料構件缺陷圖中的加性噪聲,得到降噪后的構件缺陷圖。本發明利用K?SVD算法去噪能夠很好的恢復原始圖像的細節部分,并去除高斯白噪聲,提高去噪圖像的PSNR值。
技術領域
本發明涉及光學圖像處理技術領域,特別是指一種基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法。
背景技術
隨著航空航天的發展,各種復合材料獲得廣泛應用。然而,這些復合材料在加工制造和服役過程中由于變形、位移等缺陷導致構件性能顯著下降,減少服役時間。為此,需要對這些復合材料進行檢測及評估,為后續搶修提供方案,保障航空航天設備的健康運行。
研究表明當被相干光照射的物體表面發生形變或者位移時,物面的形變就轉化成像面上散斑的相位變化,這種現象稱為數字散斑。數字散斑技術(Digital SpecklePattern Interferometry,DSPI)是一種非接觸式全場測量技術,它可以對復合材料的位移、形變、表面缺陷等進行測量。采集的數字散斑圖(構件缺陷圖)包含大量多源噪聲,這些噪聲既有乘性噪聲、又有加性噪聲,這些多源噪聲導致測量靈敏度低,嚴重影響測量精度,有必要采用合適的方法對構件缺陷圖進行處理,濾除多源噪聲。
發明內容
針對采集的數字散斑圖包含大量多源噪聲,導致測量靈敏度低,嚴重影響測量精度的技術問題,本發明提出了一種基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法,針對復合材料構件缺陷圖中多源噪聲干擾,利用同態壓縮感知理論濾除乘性噪聲,奇異值分解法去除加性噪聲,實現多源噪聲濾除,獲得降噪后的構件圖。
本發明的技術方案是這樣實現的:
一種基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法,其步驟如下:
步驟一:利用數字散斑光路分別采集一幅物體變形前后的數字散斑圖,利用傅里葉變換提取數字散斑圖的相位信息,獲得復合材料構件缺陷圖;
步驟二:對復合材料構件缺陷圖進行同態變換,將乘性噪聲轉換為加性噪聲;
步驟三:利用壓縮感知理論對加性噪聲進行濾波,濾除復合材料構件缺陷圖中的乘性噪聲;
步驟四:采用矩陣奇異值分解算法濾除復合材料構件缺陷圖中的加性噪聲,得到降噪后的構件缺陷圖。
步驟一的實現方法為:搭建數字散斑光路,對復合材料構件進行熱加載,在物體變形前后分別采集一幅數字散斑干涉圖;對采集的單幅數字散斑圖進行傅里葉變換,提取變換后的高頻部分,利用反正切計算數字散斑包裹相位圖,得到構件缺陷圖。
所述將乘性噪聲轉換為加性噪聲的方法為:
含噪觀測信號表達式為:
y(t)=s(t)·e(t);
式中,y(t)為含噪觀測信號,t表示時間變量,s(t)為真實信號,e(t)為噪聲,且噪聲類型服從N(1,σ2)的高斯分布;
將含噪觀測信號表達式經過對數同態變換得到:
G(t)=ln(s)+ln(e);
其中,G(t)表示重構信號,s表示真實信號,e表示噪聲信號。
步驟三的實現方法為:
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