[發明專利]物品數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211301817.3
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115641187A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 楊希
• 申請（專利權）人: 北京京東拓先科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張春曉;郝紅玉

1.一種物品數據的處理方法，其特征在于，包括：

響應于物品推薦任務，獲取對應的用戶信息，以查詢與用戶關聯的物品集合；

獲取所述物品集合中各物品的歷史推薦數據，基于所述歷史推薦數據，提取所述各物品的推薦參數，以基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分；

獲取用戶行為的監測數據，識別所述用戶行為的類型和對應物品，以計算所述各物品的得分系數；

基于所述得分系數和所述推薦得分，確定所述用戶的推薦物品并顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分，包括：

基于所述推薦參數，計算所述各物品的第一推薦頻次、所述各物品所屬類型的第二推薦頻次，以結合預設的推薦權重計算所述各物品的推薦得分。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分之前，還包括：

獲取所述各物品的推薦有效時間，以基于所述各物品推薦的時間信息和所述推薦有效時間，從所述推薦參數中篩選有效參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，識別所述用戶行為的類型和對應物品，包括：

識別所述用戶行為的路徑信息，以獲取對應的物品和操作結果，基于所述操作結果確定所述用戶行為的類型；

或者，

識別監測數據對應的事件類型，以確定所述用戶行為的類型和對應物品。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述得分系數和所述推薦得分，確定所述用戶的推薦物品并顯示，包括：

基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述各物品中篩選推薦物品，將所述推薦物品排序，獲取所述推薦物品的物品信息，以生成推薦物品流并顯示。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述各物品中篩選推薦物品，包括：

獲取各物品的重購周期，以基于當前時間從所述各物品中確定不屬于重購周期的待推薦物品；

基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述待推薦物品中篩選推薦物品。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述用戶的推薦物品并顯示之后，還包括：

獲取所述用戶對所述推薦物品的操作數據，以更新與用戶關聯的物品集合。

8.一種物品數據的處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于響應于物品推薦任務，獲取對應的用戶信息，以查詢與用戶關聯的物品集合；

計算單元，用于獲取所述物品集合中各物品的歷史推薦數據，基于所述歷史推薦數據，提取所述各物品的推薦參數，以基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分；

所述計算單元還用于獲取用戶行為的監測數據，識別所述用戶行為的類型和對應物品，以計算所述各物品的得分系數；

確定單元，用于基于所述得分系數和所述推薦得分，確定所述用戶的推薦物品并顯示。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。