[發明專利]物品數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211301817.3
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115641187A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 楊希
• 申請（專利權）人: 北京京東拓先科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張春曉;郝紅玉

本發明公開了物品數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及電商及互聯網醫療技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于物品推薦任務，獲取對應的用戶信息，以查詢與用戶關聯的物品集合；獲取物品集合中各物品的歷史推薦數據，基于歷史推薦數據，提取各物品的推薦參數，以基于預設的關聯策略，計算各物品的推薦得分；獲取用戶行為的監測數據，識別用戶行為的類型和對應物品，以計算各物品的得分系數；基于得分系數和推薦得分，確定用戶的推薦物品并顯示。該實施方式能夠解決基于用戶行為來確定推薦物品的方式，準確性較低，無法滿足用戶需求的問題。

技術領域

本發明涉及電商及互聯網醫療技術領域，尤其涉及一種物品數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在電子商務領域中，個性化物品推薦是一種便于用戶物品選擇的方式，通過為各用戶的個性化物品推薦，來滿足不同用戶的需求。例如在醫療服務領域中，通常是基于用戶的行為數據來確定對應的推薦物品，但是這對于醫藥健康相關物品而言，只基于用戶行為來確定推薦物品的方式，準確性較低，無法滿足用戶需求。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種物品數據的處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，能夠解決基于用戶行為來確定推薦物品的方式，準確性較低，無法滿足用戶需求的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種物品數據的處理方法。

本發明實施例的一種物品數據的處理方法包括：響應于物品推薦任務，獲取對應的用戶信息，以查詢與用戶關聯的物品集合；獲取所述物品集合中各物品的歷史推薦數據，基于所述歷史推薦數據，提取所述各物品的推薦參數，以基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分；獲取用戶行為的監測數據，識別所述用戶行為的類型和對應物品，以計算所述各物品的得分系數；基于所述得分系數和所述推薦得分，確定所述用戶的推薦物品并顯示。

在一個實施例中，所述基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分，包括：

基于所述推薦參數，計算所述各物品的第一推薦頻次、所述各物品所屬類型的第二推薦頻次，以結合預設的推薦權重計算所述各物品的推薦得分。

在又一個實施例中，在基于預設的關聯策略，計算所述各物品的推薦得分之前，還包括：

獲取所述各物品的推薦有效時間，以基于所述各物品推薦的時間信息和所述推薦有效時間，從所述推薦參數中篩選有效參數。

在又一個實施例中，識別所述用戶行為的類型和對應物品，包括：

識別所述用戶行為的路徑信息，以獲取對應的物品和操作結果，基于所述操作結果確定所述用戶行為的類型；

或者，

識別監測數據對應的事件類型，以確定所述用戶行為的類型和對應物品。

在又一個實施例中，基于所述得分系數和所述推薦得分，確定所述用戶的推薦物品并顯示，包括：

基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述各物品中篩選推薦物品，將所述推薦物品排序，獲取所述推薦物品的物品信息，以生成推薦物品流并顯示。

在又一個實施例中，基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述各物品中篩選推薦物品，包括：

獲取各物品的重購周期，以基于當前時間從所述各物品中確定不屬于重購周期的待推薦物品；

基于所述得分系數和所述推薦得分，從所述待推薦物品中篩選推薦物品。

在又一個實施例中，確定所述用戶的推薦物品并顯示之后，還包括：

獲取所述用戶對所述推薦物品的操作數據，以更新與用戶關聯的物品集合。