[發明專利]一種基于手機信令數據的出行者活動—出行鏈重構方法

在審

• 申請號: 202211301670.8
• 申請日: 2022-10-24
• 公開（公告）號: CN115643528A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 付曉;陳梓丹;張毅;劉志遠
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/029;H04W4/20
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 羅運紅

1.一種基于手機信令數據的出行者活動—出行鏈重構方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)輸入原始手機信令數據并對原始手機信令數據進行數據預處理，該預處理包括數據清洗、乒乓數據處理以及漂移數據處理；

(2)基于預處理后的手機信令數據，應用ST-DBSCAN密度聚類算法判斷潛在駐點及位移點，獲取潛在駐點序列及潛在位移點序列；

(3)基于步驟(2)獲取的潛在駐點序列，基于動態閾值的OD識別算法，根據出行者的基站駐留時長、基站間行程時長、基站間行程距離分別設定動態閾值進行出行OD識別并提取出行者的出行信息；

(4)通過識別出行O點及D點的停留信息提取活動時長、活動位置、活動起始時間的活動信息，活動時長通過O點或D點停留結束時間與停留起始時間作差得到，活動位置對應O點及D點位置，活動起始時間對應O點或D點停留起始時間；

(5)根據用戶多日軌跡中有效駐點信息進行居住地及工作地識別；

(6)根據用戶停留點位置距居住地和工作地的距離推斷用戶的活動類型；

(7)根據識別的出行信息及活動信息，按序重構生成出行者活動—出行鏈。

2.根據權利要求1所述的一種基于手機信令數據的出行者活動—出行鏈重構方法，其特征在于，步驟(1)的具體方法如下：

(11)提取原始手機信令數據后，對原始數據進行數據清洗，數據清洗指對原始數據中存在的缺失、錯誤數據進行修正處理；

(12)輸入數據清洗后的手機信令數據，首先合并相鄰重復基站，若數據中上下兩條相鄰的手機信令數據所記錄的基站相同，則對相鄰兩條記錄進行合并，合并后該條數據記錄的基站停留起始時間為合并前上一條數據的基站停留起始時間，合并后該條數據記錄的基站停留結束時間為合并前下一條數據的基站停留結束時間；

(13)乒乓數據處理，合并相鄰重復基站后，計算出行者在各基站的停留時間，對每一條手機信令數據記錄，對其時間特征及空間特征進行循環判斷：設乒乓數據處理過程中基站停留時間閾值為t_stay，若該條記錄在當前基站的停留時間小于t_stay，前一基站及后一基站的停留時間均大于t_stsay，且前一基站及后一基站相同，則認為該條記錄為乒乓數據，對該條記錄進行標記并刪除，刪除乒乓數據后可能會出現新的相鄰重復基站信息，重新進行相鄰重復基站合并及乒乓數據剔除，并迭代多次，直至不存在當前基站的停留時間小于t_stay、前一基站及后一基站的停留時間均大于t_stay、且前一基站及后一基站相同的情況，即停止迭代，乒乓數據處理完成；

(14)漂移數據處理，首先計算每條信令記錄與前后基站的距離，并計算每條信令記錄與前后基站的轉移速度，設漂移數據處理過程中基站間距離閾值為d_shift，基站間轉移速度閾值為v_shift，若當前停留基站與前后基站的距離均大于d_shift，且基站間轉移速度大于v_shift，則判定該記錄為漂移數據并刪除，剔除漂移數據后，合并相鄰重復基站并重新獲取出行者在各基站的停留時間。

3.根據權利要求2所述的一種基于手機信令數據的出行者活動—出行鏈重構方法，其特征在于，步驟(2)的方法如下：

(21)將每名用戶預處理后的手機信令數據依據時間進行排序；

(22)設置ST-DBSCAN算法參數，設ε₁為空間閾值，ε₂為時間閾值，MinPts為簇內最小個體數閾值，Δε為聚類閾值，根據出行者出行及駐留特征分別設定參數值；

(23)對每名用戶的手機信令數據序列，輸入ST-DBSCAN算法進行聚類，直到數據序列中所有數據點均處理完畢，獲取聚類結果，簇內點為潛在駐點；非簇內點為潛在位移點。