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[發明專利]對話機器人的主動對話方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202211290812.5 申請日: 2022-10-21
公開(公告)號: CN115731915A 公開(公告)日: 2023-03-03
發明(設計)人: 王奇文;潘東宇 申請(專利權)人: 貝殼找房(北京)科技有限公司
主分類號: G10L13/027 分類號: G10L13/027;G10L15/26;G10L25/51
代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 代理人: 張馳;宋志強
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 對話 機器人 主動 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

發明實施方式公開了一種對話機器人的主動對話方法、裝置、電子設備及存儲介質。方法包括:檢測對話機器人與對話對象的對話過程中的、所述對話對象的對話參數;當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時,基于所述對話機器人模擬的用戶賬號的屬性信息,生成主動對話內容;基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式,播放所述主動對話內容。本發明實施方式的對話機器人可以發起主動對話,實現全雙工人機對話,而且對話內容可控,還實現了可伸縮的對話控制。

技術領域

本發明實施方式涉及對話機器人技術領域,更具體的說,涉及一種對話機器人的主動對話方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

對話機器人是可以與使用者實現自然對話的硬件與計算機程序的組合。在對話機器人的對話中,用戶的聲音信息先后經歷:(1)、語音識別(ASR)處理:經過斷句等預處理,將語音轉成文本,方便機器理解;(2)、自然語言理解(NLU):提取文本中的語義信息,如情緒、句式(疑問句或陳述句)、意圖和槽位等;(3)、對話管理器(DM):結合會話歷史、當前語義信息以及相關數據給出響應策略;(4)、自然語言生成(NLG):結合上下文信息,將響應策略轉換為自然語言文本;(5)語音合成(TTS):將自然語言文本轉換為語音信號,播放語音信號。

然而,目前的對話機器人大多以被動回答為主,不會主動發問。

發明內容

本發明實施方式提出一種對話機器人的主動對話方法、裝置、電子設備及存儲介質。

本發明實施方式的技術方案如下:

一種對話機器人的主動對話方法,包括:

檢測對話機器人與對話對象的對話過程中的、所述對話對象的對話參數;

當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時,基于所述對話機器人模擬的用戶賬號的屬性信息,生成主動對話內容;

基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式,播放所述主動對話內容。

在示范性實施方式中,所述屬性信息包括興趣信息;

所述當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時,生成主動對話內容包括下列中的至少一個:

當所述對話對象的連續靜音時長大于或等于預先設定的靜音門限值時,基于與所述興趣信息相關聯的提問模板,生成所述主動對話內容;

當所述對話對象的連續講述時長大于或等于預先設定的講述時長門限值時,基于與所述興趣信息相關聯的提問模板,生成所述主動對話內容;

當所述對話對象的講述內容與所述興趣信息相匹配時,基于與所述興趣信息相關聯的提問模板,生成所述主動對話內容。

在示范性實施方式中,所述基于與所述興趣信息相關聯的提問模板,生成所述主動對話內容包括:

確定所述對話過程中的上下文信息;

基于所述上下文信息,確定所述對話對象已講述的興趣因子;

從所述興趣信息中去除所述興趣因子,得到剩余的興趣信息;

基于與所述剩余的興趣信息相關聯的提問模板,生成所述主動對話內容。

在示范性實施方式中,在所述基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式,播放所述主動對話內容之前,所述方法還包括:

對所述對話過程中的、對話對象的語音執行語音識別處理,以生成所述語音的文本內容;

對所述文本內容執行語義識別;

基于語義識別結果,確定所述對話機器人的回復內容;

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