[發明專利]對話機器人的主動對話方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211290812.5
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115731915A
• 公開（公告）日: 2023-03-03
• 發明（設計）人: 王奇文;潘東宇
• 申請（專利權）人: 貝殼找房（北京）科技有限公司
• 主分類號: G10L13/027
• 分類號: G10L13/027;G10L15/26;G10L25/51
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 張馳;宋志強

1.一種對話機器人的主動對話方法，其特征在于，包括：

檢測對話機器人與對話對象的對話過程中的、所述對話對象的對話參數；

當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時，基于所述對話機器人模擬的用戶賬號的屬性信息，生成主動對話內容；

基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式，播放所述主動對話內容。

2.根據權利要求1所述的對話機器人的主動對話方法，其特征在于，所述屬性信息包括興趣信息；

所述當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時，生成主動對話內容包括下列中的至少一個：

當所述對話對象的連續靜音時長大于或等于預先設定的靜音門限值時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容；

當所述對話對象的連續講述時長大于或等于預先設定的講述時長門限值時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容；

當所述對話對象的講述內容與所述興趣信息相匹配時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容。

3.根據權利要求2所述的對話機器人的主動對話方法，其特征在于，所述基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容包括：

確定所述對話過程中的上下文信息；

基于所述上下文信息，確定所述對話對象已講述的興趣因子；

從所述興趣信息中去除所述興趣因子，得到剩余的興趣信息；

基于與所述剩余的興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容。

4.根據權利要求1所述的對話機器人的主動對話方法，其特征在于，在所述基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式，播放所述主動對話內容之前，所述方法還包括：

對所述對話過程中的、所述對話對象的語音執行語音識別處理，以生成所述語音的文本內容；

對所述文本內容執行語義識別；

基于語義識別結果，確定所述對話機器人的回復內容；

當所述對話參數不符合所述主動對話條件，或所述對話參數符合所述主動對話條件且所述對話機器人發起主動對話的次數超過預先設定的主動對話次數門限值時，將所述主動對話內容更新為所述回復內容。

5.根據權利要求2所述的對話機器人的主動對話方法，其特征在于，還包括：

檢測所述對話過程中的、所述對話對象的靜音信號分片；

將連續N個靜音信號分片，集中發送到服務器端，其中N為預先設定的正整數值；

其中在服務器端，基于所述N個靜音信號分片的總時長確定所述連續靜音時長；

其中所述N、所述靜音門限值和所述靜音信號分片的時間長度中的至少一個是可調整的。

6.一種對話機器人的主動對話裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于檢測對話機器人與對話對象的對話過程中的、所述對話對象的對話參數；

生成模塊，用于當所述對話參數符合預先設定的主動對話條件時，基于所述對話機器人模擬的用戶賬號的屬性信息，生成主動對話內容；

播放模塊，用于基于與所述對話對象的當前對話狀態相獨立的主動對話方式，播放所述主動對話內容。

7.根據權利要求6所述的對話機器人的主動對話裝置，其特征在于，所述屬性信息包括興趣信息；

所述生成模塊，用于執行下列中的至少一個：

當所述對話對象的連續靜音時長大于或等于預先設定的靜音門限值時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容；

當所述對話對象的連續講述時長大于或等于預先設定的講述時長門限值時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容；

當所述對話對象的講述內容與所述興趣信息相匹配時，基于與所述興趣信息相關聯的提問模板，生成所述主動對話內容。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，所述指令被處理器執行時可實現權利要求1-5任一項所述的對話機器人的主動對話方法的步驟。