[發明專利]一種智能門鎖人臉識別加密方法及系統

在審

• 申請號: 202211290184.0
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115909421A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 文運定
• 申請（專利權）人: 山西豐鴻實業有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V10/77;G07C9/00;H04L9/08
• 代理公司: 湖南中澤專利代理事務所(普通合伙) 43259
• 代理人: 龍予倩

本發明屬于智能鎖安全技術領域，具體提供了一種智能門鎖人臉識別加密方法及系統，其中方法包括：獲取攝像頭的圖像，識別樣本人臉圖像；對樣本人臉圖像進行人臉檢測，并進行特征分割得到局部人臉特征；通過PCA對局部人臉特征進行降維處理得到精確人臉特征；對所述精確人臉特征進行DES混合加密得到密文，并保存至人臉數據庫；將待識別的人物進行識別檢測，并實時地與人臉數據庫中的人臉特征對應的密文進行比對，判斷出被識別者的身份。區別于現有的單網絡技術，本發明集成了兩種主流的深度學習人臉識別網絡，對目標進行特征提取。通過PCA降維并結合基于Base64編解碼和DES加解密算法的方式將人臉特征進行加密建庫，可以大大提高人臉智能鎖的安全性。

技術領域

本發明涉及智能鎖安全技術領域，更具體地，涉及一種智能門鎖人臉識別加密方法及系統。

背景技術

人臉作為最常見的生物特征,?每個個體獨一無二,?可作為身份鑒別的依據。通過人臉圖像識別用戶身份,?具有識別速度快、精度高、無接觸等優點,?被廣泛應用于各行業的身份認證環節。與其他生物特征不同,?人臉的生物特征,?具有外露性、自然性特點，人臉黑白復印件攻破人臉識別、遠距離控制門鎖存信息安全問題、用于開鎖的感應卡可被復制等諸多問題，智能門鎖的安全性備受質疑，這也令智能門鎖行業發展面臨考驗。

申請號CN202010712592.5的發明專利公開了一種智能開鎖方法及裝置，其通過密碼信息與人臉匹配雙模式來提高智能門鎖的安全性。該方案采用的是通過額外增加開鎖流程來提高安全性，這樣使得開鎖流程更加繁瑣，用戶體驗感不佳，造成生活不便利。

申請號CN202110571254.9的發明專利公開了一種基于人臉識別的智能門鎖，通過圖像存儲庫驗證至少兩張人臉識別圖像來雙重確保人臉識別的準確性，其沒有在根本上解決人臉識別精度和效率的問題，只是單純重復的做了兩次人臉識別。當遇到如光照、姿態、遮擋、個體差異及數據不充分等情況時，會大大降低人臉識別的精度。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的通過人臉識別的智能門鎖安全性偏低的技術問題。

本發明提供了一種智能門鎖人臉識別加密方法，包括以下步驟：

S1，獲取攝像頭的圖像，識別樣本人臉圖像；

S2，對樣本人臉圖像進行人臉檢測，并進行特征分割得到局部人臉特征；

S3，通過?PCA?對局部人臉特征進行降維處理得到精確人臉特征；

S4，對所述精確人臉特征進行DES?混合加密得到密文，并保存至人臉數據庫；

S5，將待識別的人物進行識別檢測，并實時地與人臉數據庫中的人臉特征對應的密文進行比對，判斷出被識別者的身份。

優選地，所述S1具體包括：在輸入的樣本人臉圖像中確定人臉存在的位置、大小和姿態，根據初始目標位置，對目標和搜索區域進行裁剪，識別出人臉數目、位置、尺度的參數信息。

優選地，所述S2具體包括：從尺寸為m*n的所有樣本人臉圖像的矩陣I中分別提取出額頭、右眼、左眼、鼻子、嘴巴及下巴6個特征圖像矩陣，對所有樣本人臉圖像的各特征圖像矩陣分別求取協方差矩陣，計算各對應的協方差矩陣得到各特征圖像矩陣的特征值及特征向量。

優選地，所述S2中對樣本人臉圖像進行人臉檢測具體包括：通過基于?RegionAttention的網絡，并使用?RAM?模塊來提升人臉檢測的精確度。

優選地，所述S3具體包括：將分割形成的局部人臉特征的多個最大特征值組成為最優投影矩陣，將已知的對應的局部人臉特征的圖樣本投影到最優投影矩陣構成的子空間上，得到的投影特征向量即為該局部人臉特征所對應的精確人臉特征。

優選地，所述S4具體包括：對步驟?S3所得精確人臉特征，采用基于?Base64?編解碼和DES加解密算法進行加密，該混合加密算法采用?Base64-DES-Base64交叉融合模式。