[發(fā)明專利]一種智能門鎖人臉識別加密方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211290184.0
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN115909421A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發(fā)明（設計）人: 文運定
• 申請（專利權）人: 山西豐鴻實業(yè)有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V10/77;G07C9/00;H04L9/08
• 代理公司: 湖南中澤專利代理事務所(普通合伙) 43259
• 代理人: 龍予倩

1.一種智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，獲取攝像頭的圖像，識別樣本人臉圖像；

S2，對樣本人臉圖像進行人臉檢測，并進行特征分割得到局部人臉特征；

S3，通過?PCA?對局部人臉特征進行降維處理得到精確人臉特征；

S4，對所述精確人臉特征進行DES?混合加密得到密文，并保存至人臉數(shù)據庫；

S5，將待識別的人物進行人臉特征提取，并通過DES混合解密算法將所述人臉數(shù)據庫進行基于SVM的人臉識別，待人臉識別成功，便可以成功開鎖。

2.根據權利要求1所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S1具體包括：在輸入的樣本人臉圖像中確定人臉存在的位置、大小和姿態(tài)，根據初始目標位置，對目標和搜索區(qū)域進行裁剪，識別出人臉數(shù)目、位置、尺度的參數(shù)信息。

3.根據權利要求1所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S2具體包括：從尺寸為m*n的所有樣本人臉圖像的矩陣I中分別提取出額頭、右眼、左眼、鼻子、嘴巴及下巴6個特征圖像矩陣，對所有樣本人臉圖像的各特征圖像矩陣分別求取協(xié)方差矩陣，計算各對應的協(xié)方差矩陣得到各特征圖像矩陣的特征值及特征向量。

4.根據權利要求1所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S2中對樣本人臉圖像進行人臉檢測具體包括：通過基于?Region?Attention的網絡，并使用?RAM?模塊來提升人臉檢測的精確度。

5.根據權利要求4所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S3具體包括：將分割形成的局部人臉特征的多個最大特征值組成為最優(yōu)投影矩陣，將已知的對應的局部人臉特征的圖樣本投影到最優(yōu)投影矩陣構成的子空間上，得到的投影特征向量即為該局部人臉特征所對應的精確人臉特征。

6.根據權利要求1所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S4具體包括：對步驟?S3所得精確人臉特征，采用基于?Base64?編解碼和DES加密算法進行加密，該混合加密算法采用?Base64-DES-Base64交叉融合模式。

7.根據權利要求6所述的智能門鎖人臉識別加密方法，其特征在于，所述S4具體包括：

S41，將6字節(jié)明文進行?Base64?編碼得到?8?字節(jié)數(shù)據；

S42，將8字節(jié)Base64?編碼串進行DES加密得到8字節(jié)?DES?加密串；

S43，針對DES加密串進行二次Base64?編碼，得到分組密文；

S44，按照既定索引順序，依次將各組密文組合封裝，即可得到最終的密文。

8.一種智能門鎖人臉識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)用于實現(xiàn)如權利要求1-7任一項所述的智能門鎖人臉識別加密方法，包括：

樣本人臉識別模塊，用于獲取攝像頭的圖像，識別樣本人臉圖像；

特征處理模塊，用于對樣本人臉圖像進行人臉檢測，并進行特征分割得到局部人臉特征；通過?PCA?對局部人臉特征進行降維處理得到精確人臉特征；

加密模塊，用于對所述精確人臉特征進行DES?混合加密得到密文，并保存至人臉數(shù)據庫；

判斷模塊，用于將待識別的人物進行人臉特征提取，并通過DES混合解密算法將所述人臉數(shù)據庫進行基于SVM的人臉識別，待人臉識別成功，便可以成功開鎖。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器，所述處理器用于執(zhí)行存儲器中存儲的計算機管理類程序時實現(xiàn)如權利要求1-7任一項所述的智能門鎖人臉識別加密方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機管理類程序，所述計算機管理類程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7任一項所述的智能門鎖人臉識別加密方法的步驟。