[發明專利]一種消息推送的方法和裝置

在審

• 申請號: 202211285556.0
• 申請日: 2022-10-20
• 公開（公告）號: CN116155987A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 余佩雯;岳小芬;王興鵬
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: H04L67/55
• 分類號: H04L67/55;H04W4/12
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 韓黎捷;張效榮

1.一種消息推送的方法，其特征在于，包括：

根據用戶的歷史行為數據、用戶畫像和素材訪問熱度，從素材庫中獲取備選召回素材，所述備選召回素材包括不少于一個召回素材；

根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，并根據排序結果確定待推送素材，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據構建的；

根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成推送消息，并基于所述消息點擊數據和所述歷史行為數據生成推送策略；

按照所述推送策略將所述推送消息推送給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據，通過以下方式構建的：

對所述歷史行為數據和素材數據分別進行特征提取并拼接得到樣本特征數據；

基于所述用戶的消息點擊數據對所述樣本特征數據進行打標，得到訓練樣本集；

構建初始模型，將所述訓練樣本集輸入所述初始模型中進行模型訓練，得到所述點擊率模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，包括：

將所述備選召回素材依次輸入到所述點擊率模型，得到每個所述備選召回素材的興趣分值；

根據所述興趣分值，對所述備選召回素材進行排序。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成推送消息，包括：

根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成所述待推送素材的文案；

根據所述用戶畫像，從所述待推送素材中提取落地頁素材，并根據所述落地頁素材生成所述待推送素材的落地頁；

將所述待推送素材的文案和落地頁進行拼接，生成推送消息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述消息點擊數據和所述歷史行為數據生成推送策略，包括：

基于所述消息點擊數據和所述歷史行為數據，確定用戶消息興趣度、消息發送的預估時間和消息發送的頻率；

根據所述用戶消息興趣度、所述消息發送的預估時間和所述消息發送的頻率，生成所述用戶的推送策略。

6.一種消息推送的裝置，其特征在于，包括：

召回素材獲取模塊，用于根據用戶的歷史行為數據、用戶畫像和素材訪問熱度，從素材庫中獲取備選召回素材，所述備選召回素材包括不少于一個召回素材；

待推送素材獲取模塊，用于根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，并根據排序結果確定待推送素材，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據構建的；

消息推送處理模塊，用于根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成推送消息，并基于所述消息點擊數據和所述歷史行為數據生成推送策略；

消息推送觸發模塊，用于按照所述推送策略將所述推送消息推送給所述用戶。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據，通過以下方式構建的：

對所述歷史行為數據和素材數據分別進行特征提取并拼接得到樣本特征數據；

基于所述用戶的消息點擊數據對所述樣本特征數據進行打標，得到訓練樣本集；

構建初始模型，將所述訓練樣本集輸入所述初始模型中進行模型訓練，得到所述點擊率模型。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述待推送素材獲取模塊還用于：

將所述備選召回素材依次輸入到所述點擊率模型，得到每個所述備選召回素材的興趣分值；

根據所述興趣分值，對所述備選召回素材進行排序。

9.一種移動電子設備終端，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的方法。