[發明專利]一種消息推送的方法和裝置

在審

• 申請號: 202211285556.0
• 申請日: 2022-10-20
• 公開（公告）號: CN116155987A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 余佩雯;岳小芬;王興鵬
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: H04L67/55
• 分類號: H04L67/55;H04W4/12
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 韓黎捷;張效榮

本發明公開了一種消息推送的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：根據用戶的歷史行為數據、用戶畫像和素材訪問熱度，從素材庫中獲取備選召回素材；根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，并根據排序結果確定待推送素材，所述點擊率模型是基于用戶的消息點擊數據、歷史行為數據和素材數據構建的；根據用戶畫像和待推送素材生成推送消息，并基于所述消息點擊數據和歷史行為數據生成推送策略；按照推送策略將推送消息推送給用戶。該實施方式不僅覆蓋了全部用戶，提升了用戶覆蓋量級，而且個性化了推送內容，最大程度的吸引用戶的關注度，達到有效提高產品活躍度、提升用戶粘性以及用戶留存率和轉化率的目的。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種消息推送的方法和裝置。

背景技術

消息推送指運營人員通過自己的產品或第三方工具對用戶移動設備進行的主動消息推送。消息推送不僅可以用于新聞、消息的提醒，還可以用于產品的促銷推廣，通過消息推送可以有效提高產品活躍度、提升用戶粘性以及用戶留存率，目前產品的消息推送主要分為運營推送和個性化推送，前者需要產品運營制定文案內容進行手動發送，后者通過挖掘用戶歷史興趣，針對用戶的興趣進行消息個性化、定時化推送。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中存在如下問題：

運營推送的消息通常用于推廣促銷活動或者物流提醒，消息類型有限，消息內容模式化，難以捕捉用戶的個人興趣，推送效果不佳；個性化消息雖然是基于用戶的興趣進行產品的推廣，但是覆蓋的用戶一般是一定時間范圍內有登錄記錄的用戶，用戶覆蓋量級較低，且推送內容模板化，未能最大程度的吸引用戶的關注度。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種消息推送的方法和裝置，基于相關的基礎數據，從素材庫中選取備選的召回素材，通過建立點擊率模型，對備選的召回素材進行排序，確定待推送素材，結合用戶特征、消息點擊數據以及歷史行為數據生成推送消息和推送策略，以進行消息推送，不僅推送范圍覆蓋了全部用戶，提升了用戶覆蓋量級，而且個性化了推送內容，最大程度的吸引用戶的關注度，達到有效提高產品活躍度、提升用戶粘性以及用戶留存率和轉化率的目的。

為實現所述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種消息推送的方法，包括：

根據用戶的歷史行為數據、用戶畫像和素材訪問熱度，從素材庫中獲取備選召回素材，所述備選召回素材包括不少于一個召回素材；

根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，并根據排序結果確定待推送素材，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據構建的；

根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成推送消息，并基于所述消息點擊數據和所述歷史行為數據生成推送策略；

按照所述推送策略將所述推送消息推送給所述用戶。

可選地，所述點擊率模型是基于所述用戶的消息點擊數據、所述歷史行為數據和素材數據，通過以下方式構建的：對所述歷史行為數據和素材數據分別進行特征提取并拼接得到樣本特征數據；基于所述用戶的消息點擊數據對所述樣本特征數據進行打標，得到訓練樣本集；構建初始模型，將所述訓練樣本集輸入所述初始模型中進行模型訓練，得到所述點擊率模型。

可選地，根據點擊率模型對所述備選召回素材進行排序，包括：將所述備選召回素材依次輸入到所述點擊率模型，得到每個所述備選召回素材的興趣分值；根據所述興趣分值，對所述備選召回素材進行排序。

可選地，根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成推送消息，包括：根據所述用戶畫像和所述待推送素材生成所述待推送素材的文案；根據所述用戶畫像，從所述待推送素材中提取落地頁素材，并根據所述落地頁素材生成所述待推送素材的落地頁；將所述待推送素材的文案和落地頁進行拼接，生成推送消息。