[發(fā)明專利]車機(jī)端的任務(wù)處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211259147.3
• 申請日: 2022-10-14
• 公開（公告）號: CN115550407A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊曉東;曹明;郭芷銘;張軒;朱亮;郭怡敏
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江吉利控股集團(tuán)有限公司;寧波吉利汽車研究開發(fā)有限公司
• 主分類號: H04L67/12
• 分類號: H04L67/12;G06F9/455;G06F9/50;H04L47/76;H04L47/783
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種車機(jī)端的任務(wù)處理方法，其特征在于，應(yīng)用于云車機(jī)中臺系統(tǒng)，所述方法包括：

獲取車機(jī)端的待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)；

采集云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源；

確定所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源；

若所述云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源滿足所述待處理數(shù)據(jù)所需的算力資源，則為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源，包括：

根據(jù)所述待處理任務(wù)數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測所述待處理任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源，還包括：

確定所述待處理任務(wù)在不同時間段所需的算力資源；

所述為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源，包括：

在所述待處理任務(wù)的當(dāng)前時間段到達(dá)之前，對所述待處理任務(wù)在所述當(dāng)前時間段所需的所述云虛擬機(jī)計算中心中的云算力資源進(jìn)行預(yù)分配。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源之后，還包括：

若所述待處理任務(wù)的處理時間為非連續(xù)性時間段，則在所述當(dāng)前時間段到達(dá)之后，釋放為所述當(dāng)前時間段分配的云算力資源。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集用戶對車機(jī)端各個應(yīng)用程序的歷史任務(wù)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史任務(wù)數(shù)據(jù)，確定所述待處理任務(wù)的算力分配優(yōu)先級；

根據(jù)所述待處理任務(wù)的算力分配優(yōu)先級，確定為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源的分配順序。

6.一種云車機(jī)中臺系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取車機(jī)端的待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)；

采集模塊，用于采集云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源；

確定模塊，用于確定所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源；

分配模塊，用于若所述云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源滿足所述待處理數(shù)據(jù)所需的算力資源，則為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源。

7.一種云車機(jī)中臺系統(tǒng)，其特征在于，包括：業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺，所述業(yè)務(wù)中臺包括消息服務(wù)引擎和數(shù)據(jù)采集中心；所述數(shù)據(jù)中臺包括：數(shù)據(jù)中心和云算力智能調(diào)度引擎；

所述消息服務(wù)引擎，用于獲取車機(jī)端的待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)，并將所述任務(wù)數(shù)據(jù)存儲至所述數(shù)據(jù)采集中心中；

所述云算力智能調(diào)度引擎，用于采集云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源；

所述數(shù)據(jù)中心，用于確定所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源；

所述云算力智能調(diào)度引擎，還用于若所述云虛擬機(jī)計算中心的云算力資源滿足所述待處理數(shù)據(jù)所需的算力資源，則為所述待處理的任務(wù)數(shù)據(jù)分配所述云算力資源。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)中心具體用于根據(jù)所述待處理任務(wù)數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測所述待處理任務(wù)數(shù)據(jù)所需的算力資源。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)中心具體用于確定所述待處理任務(wù)在不同時間段所需的算力資源。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述云算力智能調(diào)度引擎具體用于在所述待處理任務(wù)的當(dāng)前時間段到達(dá)之前，對所述待處理任務(wù)在所述當(dāng)前時間段所需的所述云虛擬機(jī)計算中心中的云算力資源進(jìn)行預(yù)分配。

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述云算力智能調(diào)度引擎還用于若所述待處理任務(wù)的處理時間為非連續(xù)性時間段，則在當(dāng)前時間段到達(dá)之后，釋放為當(dāng)前時間段分配的云算力資源。

12.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)執(zhí)行指令，所述計算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法。