[發明專利]一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法在審
| 申請號: | 202211255747.2 | 申請日: | 2022-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN115630148A | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發明(設計)人: | 朱泰鵬;彭澤武;劉佳寧;沈宇紅;代昊琦;梁盈威;馮歆堯;謝瀚陽;蘇華權 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/36;G06Q10/20;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州永華專利代理有限公司 44478 | 代理人: | 陳潔 |
| 地址: | 510060 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 知識 圖譜 推薦 方法 | ||
本發明公開了一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法,該方法能夠自動評估運維人員的運維能力并據此推薦相應的運維案例,避免無差別輸出全部運維案例的不便。該方法為:A.分別以設備、部件、故障類型、解決方案為對象,根據各對象及其之間的關系構建運維知識圖譜;B.對各個故障類型對象分別賦予難度屬性值;C.根據用戶輸入的設備關鍵詞或部件關鍵詞,搜索獲得對應的設備對象或部件對象;D.在運維知識圖譜中查找以設備對象或部件對象為起點的多條故障路徑;E.根據用戶的瀏覽歷史中的故障類型對象的難度屬性值評估其運維能力等級;F.在上述故障路徑當中,選出難度屬性值符合上述運維能力等級的故障路徑;G.據此生成個性化運維知識圖譜顯示給該用戶。
技術領域
本發明涉及電力運維技術領域,尤其涉及一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法。
背景技術
隨著經濟技術的發展,為滿足人們在工業生產上和日常生活上日漸增高的用電需求,電網企業將電網鋪設地越發密集,用電負荷也越來越大。工業生產和日常生活都離不開電力,電網的運行安全顯得尤為重要,屬于電力系統重要任務之一。因此,電網企業會配置有大量運維人員來對電網設備進行運營維護,確保電網運行安全。但經驗豐富、運維能力強的運維人員是非常有限的,為了提高運維人員的運維能力,電網企業通常需要對其進行運維知識培訓。為此,有些電網企業在內部構建運維知識庫,運維人員可以在運維知識庫中搜索查閱各種運維案例進行學習。運維人員若想要系統學習某一電力設備的運維案例,則可在運維知識庫中搜索該設備名稱,運維知識庫就會向其推薦該設備的全部運維案例。這種運維知識庫的搜索推薦方式基于搜索關鍵詞無差別輸出與該關鍵詞相關的全部運維案例,使運維人員能夠看到全部運維案例。但是經驗稍長的運維人員已掌握了一些基礎故障處理手段,不需要再學習這類基礎故障的運維案例,在這種情況下,無差別輸出全部運維案例反而對其造成不便。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法,其能夠自動評估運維人員的運維能力并據此推薦相應的運維案例,避免無差別輸出全部運維案例的不便。
為了解決上述技術問題,本發明提供了一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法,包括以下步驟:
步驟A.分別以設備、部件、故障類型、解決方案為對象,根據設備相互之間的關聯關系、設備與部件之間的包含關系、設備與故障類型之間的對應關系、部件與故障類型之間的對應關系、故障類型相互之間的關聯關系以及故障類型與解決方案之間的對應關系,構建運維知識圖譜,該運維知識圖譜包含有多條故障路徑,故障路徑由單個設備對象和/或單個部件對象以及單個故障類型對象及其對應解決方案對象連接形成;
步驟B.對該圖譜中的各個故障類型對象分別賦予難度屬性值,難度屬性值越高,對應的運維能力等級越高;
步驟C.根據用戶輸入的設備關鍵詞或部件關鍵詞,從運維知識圖譜中搜索獲得與該關鍵詞對應的設備對象或部件對象;
步驟D.在運維知識圖譜中查找以所述設備對象或部件對象作為起點的多條故障路徑;
步驟E.根據用戶的瀏覽歷史中的故障類型對象的難度屬性值評估該用戶當前運維能力等級;
步驟F.在上述多條故障路徑當中,選出故障類型對象的難度屬性值符合該用戶當前運維能力等級的故障路徑;
步驟G.根據所選出的故障路徑生成個性化運維知識圖譜顯示給該用戶。
進一步地,步驟F中,具體是選出用戶未曾瀏覽的故障路徑。
進一步地,包括步驟H.若用戶選中某個故障類型對象或者某個解決方案對象,則突出顯示該故障類型對象或該解決方案對象所在的故障路徑。
進一步地,包括步驟I.若當前突出顯示的故障路徑的時長超過預設學習時長閾值,則向用戶推薦下一條故障路徑,具體根據個性化運維知識圖譜中各個故障路徑與當前突出顯示的故障路徑的關聯度向用戶推薦關聯度最高的故障路徑。
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