[發明專利]一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法

在審

• 申請號: 202211255747.2
• 申請日: 2022-10-13
• 公開（公告）號: CN115630148A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 朱泰鵬;彭澤武;劉佳寧;沈宇紅;代昊琦;梁盈威;馮歆堯;謝瀚陽;蘇華權
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06Q10/20;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州永華專利代理有限公司 44478
• 代理人: 陳潔

1.一種基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟A.分別以設備、部件、故障類型、解決方案為對象，根據設備相互之間的關聯關系、設備與部件之間的包含關系、設備與故障類型之間的對應關系、部件與故障類型之間的對應關系、故障類型相互之間的關聯關系以及故障類型與解決方案之間的對應關系，構建運維知識圖譜，該運維知識圖譜包含有多條故障路徑，故障路徑由單個設備對象和/或單個部件對象以及單個故障類型對象及其對應解決方案對象連接形成；

步驟B.對該圖譜中的各個故障類型對象分別賦予難度屬性值，難度屬性值越高，對應的運維能力等級越高；

步驟C.根據用戶輸入的設備關鍵詞或部件關鍵詞，從運維知識圖譜中搜索獲得與該關鍵詞對應的設備對象或部件對象；

步驟D.在運維知識圖譜中查找以所述設備對象或部件對象作為起點的多條故障路徑；

步驟E.根據用戶的瀏覽歷史中的故障類型對象的難度屬性值評估該用戶當前運維能力等級；

步驟F.在上述多條故障路徑當中，選出故障類型對象的難度屬性值符合該用戶當前運維能力等級的故障路徑；

步驟G.根據所選出的故障路徑生成個性化運維知識圖譜顯示給該用戶。

2.如權利要求1所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟F中，具體是選出用戶未曾瀏覽的故障路徑。

3.如權利要求1所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，包括步驟H.若用戶選中某個故障類型對象或者某個解決方案對象，則突出顯示該故障類型對象或該解決方案對象所在的故障路徑。

4.如權利要求3所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，包括步驟I.若當前突出顯示的故障路徑的時長超過預設學習時長閾值，則向用戶推薦下一條故障路徑，具體根據個性化運維知識圖譜中各個故障路徑與當前突出顯示的故障路徑的關聯度向用戶推薦關聯度最高的故障路徑。

5.如權利要求4所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟I中，在進行推薦之前，根據故障類型對象相互之間的關聯關系計算所述關聯度。

6.如權利要求5所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟I中，具體按照所述各個故障路徑與當前突出顯示的故障路徑的關聯度高低順序生成學習計劃，將該學習計劃推薦給用戶，供用戶按照關聯度高低順序依次查閱余下故障路徑。

7.如權利要求5所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟I中，計算所述關聯度具體還根據部件對象相互之間的關聯關系。

8.如權利要求1所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟F中，具體選出故障類型對象的難度屬性值對應所述用戶當前運維能力等級的以及高于所述用戶當前運維能力等級的故障路徑。

9.如權利要求1所述的基于知識圖譜的運維知識推薦方法，其特征是，步驟E中，評估用戶當前運維能力等級具體還根據用戶的瀏覽歷史中的故障類型對象的瀏覽時長。