[發(fā)明專利]布匹毛刺缺陷檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211254987.0
• 申請日: 2022-10-13
• 公開（公告）號: CN115330795A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱云峰
• 申請（專利權(quán)）人: 南通迅鷹紡織品有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/774;G06V20/70
• 代理公司: 武漢世躍專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42273
• 代理人: 萬仲達

本發(fā)明涉及布匹缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種布匹毛刺缺陷檢測方法。該方法包括：獲得判斷度；基于判斷度將像素點分為單像素噪點和疑似噪點；將灰度圖分為多個不同的子區(qū)域，其中每個子區(qū)域的背景灰度值不同；獲得每個子區(qū)域的背景灰度特征值；基于背景灰度特征值得到判斷范圍，基于疑似噪點十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點的數(shù)量判斷疑似噪點為多像素噪點或者有用信息點；分別獲取單像素噪點、多像素噪點和有用信息點對應(yīng)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元；利用不同的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元對灰度圖進行處理得到去除噪點的灰度圖；基于去除噪點的灰度圖得到布匹的毛刺缺陷。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確快速檢測布匹中的毛刺缺陷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及布匹缺陷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種布匹毛刺缺陷檢測方法。

背景技術(shù)

當(dāng)代，隨著機械化時代的到來，紡織品的發(fā)展也得到了質(zhì)的提升，它存在我們生活中的方方面面，小到襪子、衣服，大到床單、沙發(fā)等等，紡織品都不可或缺，隨著人們的生活水平逐步提升，人們對于紡織品的質(zhì)量要求也逐步提高，特別是衣服、床單等生活用品，更是追尋精品，因而布匹的質(zhì)量好壞直接影響成品的品質(zhì)。在布匹生產(chǎn)中，存在最多的就是表面毛刺缺陷，該缺陷不僅影響成品的美觀程度，還會對使用者的舒適感造成一定程度的影響。

圖像處理是檢測布匹毛刺的主要方法，但是在布匹圖像中存在許多的噪聲點，對毛刺的檢測造成較大的影響，運用圖像處理進行去噪時，又會誤將部分細小毛刺去除，影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種布匹毛刺缺陷檢測方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：

本發(fā)明一個實施例提供了一種布匹毛刺缺陷檢測方法：獲取布匹表面的灰度圖，并利用語義分割對灰度圖處理獲得布匹的淺色區(qū)；

基于淺色區(qū)中每個像素鄰域內(nèi)像素點灰度值的方差，和每個像素點的灰度值與其鄰域像素點灰度平均值的差值獲得判斷度；基于判斷度將像素點分為單像素噪點和疑似噪點；將灰度圖分為多個不同的子區(qū)域，其中每個子區(qū)域的背景灰度值不同；獲得每個子區(qū)域的背景灰度特征值；基于背景灰度特征值得到判斷范圍，基于疑似噪點十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點的數(shù)量判斷疑似噪點為多像素噪點或者有用信息點；

分別獲取單像素噪點、多像素噪點和有用信息點對應(yīng)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元；利用不同的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元對灰度圖進行處理得到去除噪點的灰度圖；基于去除噪點的灰度圖得到布匹的毛刺缺陷。

優(yōu)選地，利用語義分割對灰度圖處理獲得布匹的淺色區(qū)包括：構(gòu)建語義分割網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練語義分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集為灰度圖中所有不同背景灰度區(qū)域的數(shù)據(jù)集；標(biāo)簽為n類，表示n個不同背景色區(qū)域；對灰度圖所有像素點進行人工標(biāo)注；不同背景色區(qū)域像素點值標(biāo)注為不同的值；語義分割的loss函數(shù)為交叉熵損失函數(shù)。

優(yōu)選地，判斷度為：

其中，Sd為像素點的判斷度，為一個像素點八鄰域內(nèi)第i個像素點的灰度值，h表示該像素點灰度值；表示該像素點八鄰域內(nèi)像素點的灰度值的方差。

優(yōu)選地，基于判斷度將像素點分為單像素噪點和疑似噪點包括：設(shè)定判斷閾值，當(dāng)判斷度小于判斷閾值時，像素點為單像素噪點；當(dāng)判斷度大于等于判斷閾值時，像素點為疑似噪點。

優(yōu)選地，基于背景灰度特征值得到判斷范圍，基于疑似噪點十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點的數(shù)量判斷疑似噪點為多像素噪點或者有用信息點包括：獲得每個子區(qū)域的灰度直方圖，灰度直方圖中最大頻數(shù)對應(yīng)的灰度值為子區(qū)域的背景灰度特征值；第i子區(qū)域的背景灰度特征值，則第i個子區(qū)域的判斷范圍為；對于第i個子區(qū)域，獲得一個疑似噪點十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點的數(shù)量，若等于0、1或3，則該疑似噪點為多像素噪點；若等于2，且兩個像素點不在一條直線上，則該疑似噪點為多像素噪點，多兩個像素點在一條直線上，統(tǒng)計疑似噪點八鄰域內(nèi)不在該直線上的像素點中灰度值不等于背景灰度特征值的像素點的數(shù)量，若小于等于1，則該疑似噪點為線性信息點，否則為多像素噪點；若大于等于4，則該多像素噪點為塊狀信息點；其中有用信息點包括線性信息點和塊狀信息點。