[發(fā)明專利]布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211254987.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-10-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115330795A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱云峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南通迅鷹紡織品有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/774;G06V20/70 |
| 代理公司: | 武漢世躍專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42273 | 代理人: | 萬(wàn)仲達(dá) |
| 地址: | 226000 江蘇省南*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 布匹 毛刺 缺陷 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,該方法包括:
獲取布匹表面的灰度圖,并利用語(yǔ)義分割對(duì)灰度圖處理獲得布匹的淺色區(qū);
基于淺色區(qū)中每個(gè)像素鄰域內(nèi)像素點(diǎn)灰度值的方差,和每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與其鄰域像素點(diǎn)灰度平均值的差值獲得判斷度;基于判斷度將像素點(diǎn)分為單像素噪點(diǎn)和疑似噪點(diǎn);將灰度圖分為多個(gè)不同的子區(qū)域,其中每個(gè)子區(qū)域的背景灰度值不同;獲得每個(gè)子區(qū)域的背景灰度特征值;基于背景灰度特征值得到判斷范圍,基于疑似噪點(diǎn)十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的數(shù)量判斷疑似噪點(diǎn)為多像素噪點(diǎn)或者有用信息點(diǎn);
分別獲取單像素噪點(diǎn)、多像素噪點(diǎn)和有用信息點(diǎn)對(duì)應(yīng)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元;利用不同的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元對(duì)灰度圖進(jìn)行處理得到去除噪點(diǎn)的灰度圖;基于去除噪點(diǎn)的灰度圖得到布匹的毛刺缺陷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用語(yǔ)義分割對(duì)灰度圖處理獲得布匹的淺色區(qū)包括:構(gòu)建語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò);訓(xùn)練語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集為灰度圖中所有不同背景灰度區(qū)域的數(shù)據(jù)集;標(biāo)簽為n類,表示n個(gè)不同背景色區(qū)域;對(duì)灰度圖所有像素點(diǎn)進(jìn)行人工標(biāo)注;不同背景色區(qū)域像素點(diǎn)值標(biāo)注為不同的值;語(yǔ)義分割的loss函數(shù)為交叉熵?fù)p失函數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述判斷度為:
其中,Sd為像素點(diǎn)的判斷度,為一個(gè)像素點(diǎn)八鄰域內(nèi)第i個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,h表示該像素點(diǎn)灰度值;表示該像素點(diǎn)八鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值的方差。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于判斷度將像素點(diǎn)分為單像素噪點(diǎn)和疑似噪點(diǎn)包括:設(shè)定判斷閾值,當(dāng)判斷度小于判斷閾值時(shí),像素點(diǎn)為單像素噪點(diǎn);當(dāng)判斷度大于等于判斷閾值時(shí),像素點(diǎn)為疑似噪點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于背景灰度特征值得到判斷范圍,基于疑似噪點(diǎn)十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的數(shù)量判斷疑似噪點(diǎn)為多像素噪點(diǎn)或者有用信息點(diǎn)包括:獲得每個(gè)子區(qū)域的灰度直方圖,灰度直方圖中最大頻數(shù)對(duì)應(yīng)的灰度值為子區(qū)域的背景灰度特征值;第i子區(qū)域的背景灰度特征值,則第i個(gè)子區(qū)域的判斷范圍為;對(duì)于第i個(gè)子區(qū)域,獲得一個(gè)疑似噪點(diǎn)十六鄰域內(nèi)灰度值在判斷范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的數(shù)量,若等于0、1或3,則該疑似噪點(diǎn)為多像素噪點(diǎn);若等于2,且兩個(gè)像素點(diǎn)不在一條直線上,則該疑似噪點(diǎn)為多像素噪點(diǎn),多兩個(gè)像素點(diǎn)在一條直線上,統(tǒng)計(jì)疑似噪點(diǎn)八鄰域內(nèi)不在該直線上的像素點(diǎn)中灰度值不等于背景灰度特征值的像素點(diǎn)的數(shù)量,若小于等于1,則該疑似噪點(diǎn)為線性信息點(diǎn),否則為多像素噪點(diǎn);若大于等于4,則該多像素噪點(diǎn)為塊狀信息點(diǎn);其中有用信息點(diǎn)包括線性信息點(diǎn)和塊狀信息點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述分別獲取單像素噪點(diǎn)、多像素噪點(diǎn)和有用信息點(diǎn)對(duì)應(yīng)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)元包括:
每個(gè)單像素噪點(diǎn)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)元中心點(diǎn)的灰度值為每個(gè)單像素噪點(diǎn)八鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值;每個(gè)多像素噪點(diǎn)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)元中心點(diǎn)的灰度值為每個(gè)單像素噪點(diǎn)八鄰域內(nèi)灰度值最近接背景灰度值的像素點(diǎn)的灰度值;有用信息點(diǎn)分為線性信息點(diǎn)和塊狀信息點(diǎn),其中線性信息點(diǎn)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)元中心點(diǎn)的灰度值為線性信息點(diǎn)八鄰域內(nèi)灰度值與背景灰度值差別最大的像素點(diǎn)的灰度值;塊狀信息點(diǎn)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)元中心點(diǎn)的灰度值為線性信息點(diǎn)八鄰域內(nèi)灰度值的平均值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種布匹毛刺缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于去除噪點(diǎn)的灰度圖得到布匹的毛刺缺陷包括:對(duì)去除噪點(diǎn)的灰度圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到布匹的毛刺缺陷。
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