[發明專利]一種基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法和系統

在審

• 申請號: 202211242478.6
• 申請日: 2022-10-11
• 公開（公告）號: CN115689605A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 黃子浩;何振峰
• 申請（專利權）人: 廣東煙草惠州市有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F18/2321;G06F17/18
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 鄭堪泳

1.一種基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，包括：

S1：獲取卷煙零售客戶相關數據；

S2：根據卷煙零售客戶相關數據設定當前價值指標和潛在價值指標；

S3：利用層次分析法計算當前價值指標和潛在價值指標中各項指標的第一權重；

S4：利用CRITIC權重法計算當前價值指標和潛在價值指標中各項指標的第二權重；

S5：根據各項指標的第一權重和第二權重計算最終權重；

S6：利用聚類算法，根據各項指標和對應的最終權重計算客戶的當前價值得分和潛在價值得分，對卷煙零售客戶進行分類，獲得具有不同客戶價值的客戶分類。

2.根據權利要求1所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，所述當前價值指標包括單條值分數、購進量分數、店鋪面積分數、陳列面積分數、外觀分數和布局分數；所述潛在價值指標包括品規數分數、上柜率分數、規范經營率分數、明碼標價率分數、配合度分數和地段位置分數。

3.根據權利要求2所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，所述利用層次分析法計算當前價值指標和潛在價值指標中各項指標的第一權重的具體方法為：

S3.1：根據當前價值指標和潛在價值指標構建指標判斷矩陣；

S3.2：對指標判斷矩陣的每行元素依次進行幾何平均處理和歸一化處理，獲得各項指標的第一權重。

4.根據權利要求3所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，所述步驟S3.1中，根據當前價值指標和潛在價值指標構建指標判斷矩陣的具體方法為：

將前價值指標和潛在價值指標中的單條值分數、購進量分數、店鋪面積分數、陳列面積分數、外觀分數、布局分數、品規數分數、上柜率分數、規范經營率分數、明碼標價率分數、配合度分數和地段位置分數記為第i個指標；利用x_i,j表示第i個指標相對與第j個指標的比較結果，其中，i,j＝1,2,…,12；利用x_i,j構建指標判斷矩陣X：

式中，n表示指標數量，n＝12。

5.根據權利要求4所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，所述步驟S3.2中，對指標判斷矩陣的每行元素依次進行幾何平均處理和歸一化處理，獲得各項指標的第一權重的具體方法為：

式中,表示第i個指標的特征向量，表示第i個指標的第一權重。

6.根據權利要求2所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，利用CRITIC權重法計算當前價值指標和潛在價值指標中各項指標的第二權重的具體方法為：

S4.1：將當前價值指標和潛在價值指標中的各項指標進行正向化處理，獲得每個卷煙零售客戶各項指標正向化數值；

S4.2：根據每個卷煙零售客戶各項指標正向化數值計算各項指標的標準差；

S4.3：設置各項指標間的相關系數，結合各項指標的標準差，計算各項指標的信息量；

S4.4：對各項指標的信息量進行歸一化處理，獲得各項指標的第二權重。

7.根據權利要求6所述的基于價值矩陣的卷煙零售客戶價值評價方法，其特征在于，所述步驟S4.1中，將當前價值指標和潛在價值指標中的各項指標進行正向化處理，獲得每個卷煙零售客戶各項指標正向化數值的具體方法：

將前價值指標和潛在價值指標中的單條值分數、購進量分數、店鋪面積分數、陳列面積分數、外觀分數、布局分數、品規數分數、上柜率分數、規范經營率分數、明碼標價率分數、配合度分數和地段位置分數記為第i個指標；利用y_i表示第i個指標分數值，利用y′_i表示第i個指標正向化數值，其中，i,j＝1,2,…,12；

式中，y_i,max表示所有卷煙零售客戶中第i個指標最大分數值，y_i,min表示所有卷煙零售客戶中第i個指標最小分數值。