[發明專利]一種處理交易數據的方法和裝置

在審

• 申請號: 202211237667.4
• 申請日: 2022-10-11
• 公開（公告）號: CN115330540A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 孟江華;范強;楊春鵬
• 申請（專利權）人: 凱美瑞德（蘇州）信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F16/28;G06F16/84
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 孫磊;韓黎捷

本發明公開了一種處理交易數據的方法和裝置，涉及金融科技技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收與交易相關的實時原始數據，確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型；基于目標數據處理模型包含原始數據結構與目標數據結構之間的映射關系；將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型；并將所述數據標準模型提供給所述業務類型的數據需求方。通過一種或多種數據處理模型、數據標準模型提高了處理交易數據的通用性、靈活性、擴展性；通過實時處理提高了處理交易數據的效率。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，尤其涉及一種處理交易數據的方法和裝置。

背景技術

目前，互聯網技術廣泛應用于金融領域，利用互聯網技術以及數據處理技術可以對金融產品的交易數據進行處理。

通常交易數據具有數據復雜性和數據源多樣性，目前針對不同的業務類型需要分別處理業務類型相關的交易數據，缺乏為不同的業務類型或不同數據需求方處理交易數據的通用處理手段，存在處理交易數據靈活度較差、通用性較低、復雜度較高的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種處理交易數據的方法和裝置，能夠響應于接收與交易相關的實時原始數據，確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型；基于目標數據處理模型包含原始數據結構與目標數據結構之間的映射關系；將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型；并將數據標準模型提供給所述業務類型的數據需求方。通過一種或多種數據處理模型、數據標準模型提高了處理交易數據的通用性、靈活性、擴展性；通過實時處理提高了處理交易數據的效率，降低了處理數據的復雜度。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種處理交易數據的方法，其特征在于，包括：響應于接收一種或多種與交易相關的實時原始數據，從多個預設的數據處理模型中，確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型；所述目標數據處理模型包含原始數據結構與目標數據結構之間的映射關系；基于所述映射關系，將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型；將所述數據標準模型提供給所述業務類型的數據需求方。

可選地，所述處理交易數據的方法，進一步包括：

獲取多種業務類型對應的交易歷史數據；針對每一種業務類型的交易歷史數據，執行：確定所述交易歷史數據對應的數據字典；解析所述交易歷史數據對應的數據字典包含的原始數據結構；構建所述原始數據結構與預先為所述業務類型構建出的目標數據結構之間的映射關系，將所述映射關系封裝到數據處理模型中。

可選地，所述處理交易數據的方法，包括：所述映射關系包括針對所述原始數據結構包括的一個或者多個原始字段構建出的數據字段映射以及數據處理映射；其中數據處理映射包括數據類型映射、處理邏輯映射、數據轉換映射中的任意一種或多種。

可選地，所述基于所述映射關系，將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型，包括：

針對每一條實時原始數據，執行：為所述實時原始數據匹配對應于所述原始數據結構的一個或者多個第一字段；從所述目標數據處理模型封裝的映射關系中，查找匹配于一個或者多個所述第一字段的數據字段映射以及數據處理映射；根據匹配于一個或者多個所述第一字段的數據字段映射以及數據處理映射，將所述第一字段以及其對應的實時原始數據轉換為第二字段以及對應于所述第二字段的目標實時數據；將各個所述目標實時數據處理為所述數據標準模型。

可選地，所述處理交易數據的方法，進一步包括：檢測接收到的所述實時原始數據是否存在異常，如果是，按照設定策略清洗所述實時原始數據，基于清洗后的實時原始數據執行確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型的步驟。