[發明專利]一種處理交易數據的方法和裝置

在審

• 申請號: 202211237667.4
• 申請日: 2022-10-11
• 公開（公告）號: CN115330540A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 孟江華;范強;楊春鵬
• 申請（專利權）人: 凱美瑞德（蘇州）信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F16/28;G06F16/84
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 孫磊;韓黎捷

1.一種處理交易數據的方法，其特征在于，包括：

響應于接收一種或多種與交易相關的實時原始數據，

從多個預設的數據處理模型中，確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型；所述目標數據處理模型包含原始數據結構與目標數據結構之間的映射關系；所述映射關系包括針對所述原始數據結構的一個或者多個原始字段構建出的數據字段映射以及數據處理映射；

基于所述映射關系，將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型；其中，所述數據標準模型包含基于所述實時原始數據處理得到的目標實時數據，所述目標實時數據具有一種或多種數據結構；

將所述數據標準模型提供給所述業務類型的數據需求方。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，進一步包括：

獲取多種業務類型對應的交易歷史數據；

針對每一種業務類型的交易歷史數據，執行：

確定所述交易歷史數據對應的數據字典；

解析所述交易歷史數據對應的數據字典包含的原始數據結構；

構建所述原始數據結構與預先為所述業務類型構建出的目標數據結構之間的映射關系，將所述映射關系封裝到數據處理模型中。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述數據處理映射包括數據類型映射、處理邏輯映射、數據轉換映射中的任意一種或多種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

基于所述映射關系，將所述原始數據結構對應的實時原始數據處理為數據標準模型，包括：

針對每一條實時原始數據，執行：

為所述實時原始數據匹配對應于所述原始數據結構的一個或者多個第一字段；

從所述目標數據處理模型封裝的映射關系中，查找匹配于一個或者多個所述第一字段的數據字段映射以及數據處理映射；

根據匹配于一個或者多個所述第一字段的數據字段映射以及數據處理映射，將所述第一字段以及其對應的實時原始數據轉換為第二字段以及對應于所述第二字段的目標實時數據；

將各個所述目標實時數據處理為所述數據標準模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，進一步包括：

檢測接收到的所述實時原始數據是否存在異常，如果是，按照設定策略清洗所述實時原始數據，基于清洗后的實時原始數據執行確定所述實時原始數據所屬的業務類型所對應的目標數據處理模型的步驟。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述將所述第一字段以及其對應的實時原始數據轉換為第二字段以及對應于所述第二字段的目標實時數據，包括：

在所述第一字段的數據處理映射包括數據轉換映射的情況下，基于所述數據轉換映射所對應的設定轉換規則，將所述實時原始數據的數據值轉換為對應于所述第二字段的特定類型的數據值。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

將各個所述目標實時數據處理為所述數據標準模型，包括：

獲取所述業務類型的一個或多個數據結構，獲取多個所述目標實時數據的字段標識，基于所述字段標識與所述數據結構的對應關系，將所述目標實時數據的數據值添加至所述數據結構中，基于所述數據結構生成所述數據標準模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述數據標準模型，為所述業務類型預設一個或多個主題數據模型，其中，一個所述主題數據模型對應有一個或多個數據結構；

針對每一個所述主題數據模型，執行下述操作：從所述目標實時數據中獲取對應于所述主題數據模型的數據，將對應于所述主題數據模型的數據添加至所述主題數據模型對應的數據結構中；

利用屬于同一主題數據模型一個或多個所述數據結構，形成對應于一種主題的業務數據；

所述將所述數據標準模型提供給所述業務類型的數據需求方，包括：將一種或多種主題的業務數據提供給數據需求方。