[發明專利]基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法

在審

• 申請號: 202211230450.0
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115630980A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 韓汶汐;陳然;張加貝;蔡華祥;趙偉華;鄒賢;孫恒一;高航;王睿琛;蔡娜
• 申請（專利權）人: 昆明電力交易中心有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F21/62
• 代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100
• 代理人: 于洪;金耀生

本發明涉及一種基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法，屬于電力零售技術領域。首先進行數據采集，采集待分析月的月度電力零售套餐的在售總量及月度電力零售套餐的計劃投放量；并采集歷史月度電力零售套餐的各月的實際購買量等，之后對待分析月的月度電力零售套餐購買潛量進行預測；接著基于隱私保護機制對待分析月的月度電力零售套餐已售量進行統計；最后對待分析月的月度電力零售套餐市場飽和度進行分析計算。售電公司可根據量化后的月度電力零售套餐市場飽和度分析各電力零售套餐的市場狀態，輔助營銷決策，合理規劃零售套餐的計劃投放量，有效調節零售電量的供需關系，易于推廣應用。

技術領域

本發明屬于電力零售技術領域，具體涉及一種基于本地化差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法。

背景技術

在國內電力市場化改革背景下，電力零售市場進一步放開，電力零售交易平臺通過約定電力的電量電價等參數，將電力這種無形的、不可儲存、需要實時平衡的商品有了價值載體，但由于電力的不可大量存儲性、生產與消費的同時性、生產與供應的連續性，售電公司需要根據電力零售市場的零售套餐飽和度及時調整售賣策略，通過不同的參數調整，將同質化的電力變成了豐富多樣的電力商品，滿足不同用戶的需求，提高套餐的售賣率。然而，電力零售套餐飽和度分析需要基于零售用戶的歷史交易數據進行預測，在《數據安全法》、《個人信息保護法》合規要求下，電力零售交易平臺需要獲得零售用戶同意才能使用這些數據，部分平臺用戶基于數據安全考慮，不愿意提供其實際交易數據，通過隱私條例更偏向于提供其經過隱私保護處理后的模糊數據。因此，如何在保護零售用戶實際交易電量的同時，提供電力零售套餐市場飽和度分析，是目前電力零售技術領域亟需解決的問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術的不足，提供一種基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

本發明第一方面提供基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法，包括如下步驟：

步驟(1)，數據采集：采集售電公司在指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐計劃投放量，并同時獲得預交割月和預交易電量；在指定預交割月和預交易電量參數下，采集零售交易平臺中該月度電力零售套餐的在售總量；在指定預交割月參數下，采集經隱私保護處理后各個零售用戶發布的已購交易電量；在指定預交易電量參數下，采集零售交易平臺中該電量參數的歷史月度電力零售套餐的各月實際購買量；

步驟(2)，購買潛量預測：基于步驟(1)采集的指定預交易電量參數下歷史月度電力零售套餐的各月實際購買量，對指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐購買潛量進行預測；

步驟(3)，月度電力零售套餐已售量統計：根據步驟(1)采集的指定預交割月參數下經隱私保護處理后各個零售用戶發布的已購交易電量，對指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐已售量進行擾動性統計；

步驟(4)，月度電力零售套餐市場飽和度計算：基于步驟(1)采集的售電公司月度電力零售套餐計劃投放量及指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐的在售總量、步驟(2)獲得的指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐購買潛量預測值，以及步驟(3)獲得的指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐已售量統計值，對指定預交割月和預交易電量參數下的的月度電力零售套餐市場飽和度進行分析計算。

進一步，優選的是，步驟(2)的具體方法為：

(2.1)指定預交割周期為月度交易、待分析年為第n年(n≥3)、待分析月為第i_month月(1≤i_month≤12)；計算月度電力零售套餐購買量的長期趨勢因素T_n、汛枯變動因素及不規則變動因素

指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年的長期趨勢因素T_n計算公式如式(1)所示；