[發明專利]基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法

在審

• 申請號: 202211230450.0
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115630980A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 韓汶汐;陳然;張加貝;蔡華祥;趙偉華;鄒賢;孫恒一;高航;王睿琛;蔡娜
• 申請（專利權）人: 昆明電力交易中心有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F21/62
• 代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100
• 代理人: 于洪;金耀生

1.基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟(1)，數據采集：采集售電公司在指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐計劃投放量，并同時獲得預交割月和預交易電量；在指定預交割月和預交易電量參數下，采集零售交易平臺中該月度電力零售套餐的在售總量；在指定預交割月參數下，采集經隱私保護處理后各個零售用戶發布的已購交易電量；在指定預交易電量參數下，采集零售交易平臺中該電量參數的歷史月度電力零售套餐的各月實際購買量；

步驟(2)，購買潛量預測：基于步驟(1)采集的指定預交易電量參數下歷史月度電力零售套餐的各月實際購買量，對指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐購買潛量進行預測；

步驟(3)，月度電力零售套餐已售量統計：根據步驟(1)采集的指定預交割月參數下經隱私保護處理后各個零售用戶發布的已購交易電量，對指定預交割月和預交易電量參數下的月度電力零售套餐已售量進行擾動性統計；

步驟(4)，月度電力零售套餐市場飽和度計算：基于步驟(1)采集的售電公司月度電力零售套餐計劃投放量及指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐的在售總量、步驟(2)獲得的指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐購買潛量預測值，以及步驟(3)獲得的指定預交割月和預交易電量參數下月度電力零售套餐已售量統計值，對指定預交割月和預交易電量參數下的的月度電力零售套餐市場飽和度進行分析計算。

2.根據權利要求1所述的基于差分隱私保護的電力零售套餐市場飽和度分析方法，其特征在于，步驟(2)的具體方法為：

(2.1)指定預交割周期為月度交易、待分析年為第n年、待分析月為第i_month月；n≥3，1≤i_month≤12；計算月度電力零售套餐購買量的長期趨勢因素T_n、汛枯變動因素及不規則變動因素

指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年的長期趨勢因素T_n計算公式如式(1)所示；

其中，Z_n(i)為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i月的實際購買量，1≤i≤12；

指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i_month月的汛枯變動因素計算公式如式(2)所示；

其中，為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i_month月的實際購買量，w_n為該月度電力零售套餐在第n年的權值；

指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i月的變動指數不規則變動因素計算公式如式(3)所示；1≤i≤12；

其中，為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n-1年第i_month月的實際購買量，T_n-1為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n-1年的長期趨勢，指定交易電量下月度電力零售套餐在第n-1年第i_month月的汛枯變動指數；

(2.2)待分析月的月度電力零售套餐購買潛量預測：

指定預交割周期為月度交易、待分析年為第n年、待分析月為第i_month月；n≥3，1≤i_month≤12；第i_month月的月度電力零售套餐購買潛量預測計算如式(4)所示：

其中，T_n為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年的長期趨勢，為指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i_month月的汛枯變動指數，指定交易電量下月度電力零售套餐在第n年第i_month月的變動指數。