[發(fā)明專利]一種針對(duì)混部負(fù)載的干擾量化方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211222330.6
• 申請(qǐng)日: 2022-10-08
• 公開（公告）號(hào): CN115509758A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾紹康
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天翼云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50
• 代理公司: 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 陳剛

本發(fā)明公開了一種針對(duì)混部負(fù)載的干擾量化方法和系統(tǒng)，其中，混部負(fù)載包括在線負(fù)載和離線負(fù)載，干擾量化方法包括針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)資源的特征指標(biāo)，在在線負(fù)載和離線負(fù)載共同運(yùn)行的情況下，獲取特征指標(biāo)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一值，競(jìng)爭(zhēng)資源包括在線負(fù)載和離線負(fù)載運(yùn)行時(shí)均需使用的硬件資源；及計(jì)算多個(gè)第一值之間的離散程度，得到干擾熵值，并通過干擾熵值來量化混部負(fù)載的資源競(jìng)爭(zhēng)程度，資源競(jìng)爭(zhēng)程度指在線負(fù)載和離線負(fù)載使用競(jìng)爭(zhēng)資源時(shí)的相互干擾程度。可以提高量化精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及性能測(cè)試領(lǐng)域，具體涉及一種針對(duì)混部負(fù)載的干擾量化方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

將對(duì)延遲敏感的在線負(fù)載和低優(yōu)先級(jí)的離線負(fù)載混合部署在數(shù)據(jù)中心的同一集群平臺(tái)，已經(jīng)成為提高數(shù)據(jù)中心資源利用率的有效方法。這種方法在顯著提高數(shù)據(jù)中心資源利用率的同時(shí)，也引入了在線負(fù)載和離線負(fù)載對(duì)于同一平臺(tái)上的共享資源競(jìng)爭(zhēng)。負(fù)載性能干擾是指瞬時(shí)資源競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致在線負(fù)載的QoS(Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量)出現(xiàn)顯著惡化的情況。

對(duì)于負(fù)載性能干擾進(jìn)行量化分析是指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的前提。目前，一些技術(shù)基于系統(tǒng)級(jí)指標(biāo)對(duì)負(fù)載性能干擾進(jìn)行量化分析，這種方法是選取與負(fù)載性能相關(guān)的系統(tǒng)級(jí)資源指標(biāo)來度量性能干擾程度，并采用時(shí)序平均等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算。這種分析方法無法適配數(shù)據(jù)中心負(fù)載的多樣化特征，也無法體現(xiàn)資源競(jìng)爭(zhēng)的瞬時(shí)特征，難以準(zhǔn)確反映負(fù)載性能干擾程度。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施方式提供了一種針對(duì)混部負(fù)載的干擾量化方法、干擾量化系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可以提高量化精度。

本發(fā)明一方面提供了一種針對(duì)混部負(fù)載的干擾量化方法，所述混部負(fù)載包括在線負(fù)載和離線負(fù)載，所述方法包括：

針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)資源的特征指標(biāo)，在所述在線負(fù)載和所述離線負(fù)載共同運(yùn)行的情況下，獲取所述特征指標(biāo)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一值，所述競(jìng)爭(zhēng)資源包括所述在線負(fù)載和所述離線負(fù)載運(yùn)行時(shí)均需使用的硬件資源；及

計(jì)算多個(gè)所述第一值之間的離散程度，得到干擾熵值，并通過所述干擾熵值來量化所述混部負(fù)載的資源競(jìng)爭(zhēng)程度，所述資源競(jìng)爭(zhēng)程度指所述在線負(fù)載和所述離線負(fù)載使用所述競(jìng)爭(zhēng)資源時(shí)的相互干擾程度。

本發(fā)明另一方面還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

本發(fā)明另一方面還提供了一種干擾量化系統(tǒng)，所述干擾量化系統(tǒng)包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

在本申請(qǐng)的一些實(shí)施例中，在在線負(fù)載和離線負(fù)載共同運(yùn)行的情況下，獲取特征指標(biāo)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的第一值，并計(jì)算多個(gè)第一值之間離散程度，得到干擾熵值。干擾熵值可以反映在線負(fù)載和離線負(fù)載使用競(jìng)爭(zhēng)資源時(shí)的瞬時(shí)競(jìng)爭(zhēng)特性，可以在混部運(yùn)行過程中，較為準(zhǔn)確的反映負(fù)載性能干擾程度，量化精度較高。

附圖說明

通過參考附圖會(huì)更加清楚的理解本發(fā)明的特征和優(yōu)點(diǎn)，附圖是示意性的而不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明進(jìn)行任何限制，在附圖中：

圖1示出了本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供的一個(gè)熱點(diǎn)指令的指令執(zhí)行模型示意圖；

圖2示出了本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供的干擾量化方法的流程示意圖；

圖3示出了本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供的基于SLE的性能干擾親和力熱力圖；

圖4示出了本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供的干擾量化系統(tǒng)的示意圖。

具體實(shí)施方式