[發明專利]一種針對混部負載的干擾量化方法和系統在審
| 申請號: | 202211222330.6 | 申請日: | 2022-10-08 |
| 公開(公告)號: | CN115509758A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 曾紹康 | 申請(專利權)人: | 天翼云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人: | 陳剛 |
| 地址: | 100007 北京市東城區青*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 負載 干擾 量化 方法 系統 | ||
1.一種針對混部負載的干擾量化方法,其特征在于,所述混部負載包括在線負載和離線負載,所述方法包括:
針對競爭資源的特征指標,在所述在線負載和所述離線負載共同運行的情況下,獲取所述特征指標在多個時間點的第一值,所述競爭資源包括所述在線負載和所述離線負載運行時均需使用的硬件資源;及
計算多個所述第一值之間的離散程度,得到干擾熵值,并通過所述干擾熵值來量化所述混部負載的資源競爭程度,所述資源競爭程度指所述在線負載和所述離線負載使用所述競爭資源時的相互干擾程度。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述競爭資源包括多個特征指標;
所述計算多個所述第一值之間的離散程度,得到干擾熵值,包括:
分別計算每個所述特征指標的多個所述第一值之間的離散程度,得到各個所述特征指標分別對應的第一中間熵值;
基于所述特征指標的第一中間熵值,得到所述干擾熵值。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述在線負載單獨運行的情況下,獲取所述特征指標在多個時間點的第二值,以及在所述離線負載單獨運行的情況下,獲取所述特征指標在多個時間點的第三值;
所述基于所述特征指標的第一中間熵值,得到所述干擾熵值,包括:
分別計算每個所述特征指標的多個所述第二值之間的離散程度,得到各個所述特征指標分別對應的第二中間熵值,以及分別計算每個所述特征指標的多個所述第三值之間的離散程度,得到各個所述特征指標分別對應的第三中間熵值;
將所述第二中間閾值和所述第三中間閾值中的最小值作為熵值閾值;
在所述特征指標中,確定第一中間熵值的取值大于所述熵值閾值的目標特征指標,并對每個所述目標特征指標的所述第一中間熵值分別進行歸一化計算,得到各個所述目標特征指標分別對應的優化熵值;
根據各個所述目標特征指標的所述優化熵值的權重,將各個所述目標特征指標的所述優化熵值乘以對應的權重后相加,并將相加得到的結果作為所述干擾熵值。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,對于任一所述目標特征指標,該目標特征指標的優化熵值的權重是基于如下方法確定的:
在所述在線負載和所述離線負載共同運行的情況下,檢測所述在線負載的延遲性能,所述延遲性能表征所述在線負載從請求使用所述競爭資源到接收到響應的速度快慢;
將該目標特征指標的所述第一值與所述在線負載運行過程中的所述延遲性能進行相關性計算,并將計算得到的值作為該目標特征指標的優化熵值的權重。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對每個所述目標特征指標的所述第一中間熵值分別進行歸一化計算,包括:
對于任一所述目標特征指標,以該目標特征指標的第二中間熵值與第三中間熵值之和為基準,對該目標特征指標的第一中間熵值進行歸一化計算。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述混部負載運行在系統中,所述系統用于容納所述混部負載運行過程中所需的硬件資源,其中,在所述混部負載分別運行在多個系統中的情況下,所述方法還包括:
確定所述混部負載在各個系統中運行時的干擾熵值;
對所述混部負載在各個系統中運行時的干擾熵值進行歸一化計算,得到所述混部負載在各個系統下對應的第二干擾熵值,以便于通過所述第二干擾熵值來比對所述混部負載在各個所述系統中運行時的資源競爭程度。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,在所述多個系統中,至少兩個系統的所述特征指標的數量不同;
所述對所述混部負載在各個系統中運行時的干擾熵值進行歸一化計算,包括:
針對所述多個系統,分別確定每個系統中的特征指標數量,并以最大的特征指標數量為基準,對所述多個系統中的特征指標數量分別進行歸一化計算,得到各個系統對應的第一歸一化系數;
對于任一系統,將該系統對應的所述第一歸一化系數,與所述混部負載在該系統中運行時的干擾熵值相乘,以對所述混部負載在該系統中運行時的干擾熵值進行歸一化計算。
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