[發明專利]社會化電商平臺中用戶影響力的評估方法及系統

在審

• 申請號: 202211221894.8
• 申請日: 2022-10-08
• 公開（公告）號: CN115545472A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 嚴建文;張思薇
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

1.一種社會化電商平臺中用戶影響力的評估方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用戶社會資本獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重；

基于所述等級評價指標體系以及所述各指標的權重獲取社會化電商平臺用戶社會資本綜合評價值；

基于所述社會化電商平臺用戶社會資本綜合評價值確定用戶影響力的評估結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用戶社會資本獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重包括：

基于用戶社會資本利用層次分析法獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用戶社會資本利用層次分析法獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重包括：

S11、確定社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系層次結構模型，所述模型包括目標層、準則層，以及指標層；

S12、構造社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系各層次判斷矩陣；

S13、利用算術平均法來分別計算準則層相對于目標層的權重，以及指標層相對于目標層的權重；

S14、對所述判斷矩陣進行一致性檢驗；

S15、將滿足一致性檢驗的判斷矩陣的權重向量進行歸一化處理后，得到的數值即為各指標的權重。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標層為社會化電商平臺中用戶的網絡影響力；所述準則層包括結構維度和關系維度；所述結構維度對應的指標層包括粉絲數量、發帖數量、關注人數、參加活動次數，以及高質量粉絲數量；所述關系維度對應的指標層包括：評論他人帖子數、收藏他人帖子數、帖子平均評論數，以及帖子平均收藏數。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述構造社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系各層次判斷矩陣包括：

利用9級標度法構造社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系各層次判斷矩陣。

6.一種社會化電商平臺中用戶影響力的評估系統，其特征在于，所述系統包括：

等級評價指標體系獲取模塊，用于基于用戶社會資本獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重；

用戶社會資本綜合評價值獲取模塊，用于基于所述等級評價指標體系以及所述各指標的權重獲取社會化電商平臺用戶社會資本綜合評價值；

用戶影響力的評估結果獲取模塊，用于基于所述社會化電商平臺用戶社會資本綜合評價值確定用戶影響力的評估結果。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述等級評價指標體系獲取模塊基于用戶社會資本獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重包括：

基于用戶社會資本利用層次分析法獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述基于用戶社會資本利用層次分析法獲取社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系，并確定所述等級評價指標體系中各指標的權重包括：

S11、確定社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系層次結構模型，所述模型包括目標層、準則層，以及指標層；

S12、構造社會化電商平臺中關鍵用戶的等級評價指標體系各層次判斷矩陣；

S13、利用算術平均法來分別計算準則層相對于目標層的權重，以及指標層相對于目標層的權重；

S14、對所述判斷矩陣進行一致性檢驗；

S15、將滿足一致性檢驗的判斷矩陣的權重向量進行歸一化處理后，得到的數值即為各指標的權重。