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[發明專利]一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202211195433.8 申請日: 2022-09-28
公開(公告)號: CN116189446A 公開(公告)日: 2023-05-30
發明(設計)人: 周水文;林海;張蓉;張曉華;謝怡 申請(專利權)人: 四川省公路規劃勘察設計研究院有限公司;江蘇觀天藏瓏信息科技有限公司
主分類號: G08G1/048 分類號: G08G1/048;G08G1/0967;G06V20/52;G06V20/56;G06V10/82;G06Q50/30
代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282 代理人: 李勇
地址: 610000 四川省成都市高*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 山區 公路 冰雪 天氣 全天候 通行 綜合治理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:根據山區高速公路的氣候特點及風險分布,加密布設監測設備,形成全路域冰雪災害精準感知監測網絡;

步驟2:將公開氣象數據和精準感知監測網絡實時監測數據,輸入路溫解析模型和氣溫、降雪預測模型,得到冰雪預測結果,并將冰雪預測結果網格化到路段上,實現對山區高速公路冬季路溫、氣溫、降雪公里級、小時級的精細化預測;

步驟3:根據交通行業氣象風險等級標準和精細化預測結果,對不同路段氣象風險進行等級劃分,并根據劃分的風險等級生成相應的除冰雪管理方案;

步驟4:通過路面狀態識別模型對不同路段的路面狀態進行識別,對冰雪預警準確性、除冰雪管理方案的執行結果進行確認。

2.根據權利要求1所述的一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,步驟1具體包括:

步驟1.1:選定特定的道路監測區域;所述特定的道路監測區域包括:長度>3km且坡比>3%的連續下坡路段;位于山間或沿山而建的路段;高山峽谷路段;靠近河流、湖泊的路段;海拔在1000m以上的路段;

步驟1.2:現場勘測;具體包括:道路地形地貌勘測、全線經緯度信息獲取、全線氣溫和路溫勘測;

步驟1.3:監測設備布設;在存在路面凍結風險的地區布設路溫計和攝像頭,在存在降雪風險的地區布設六要素氣象站、雪量計、路面狀態傳感器、路溫計和攝像頭。

3.根據權利要求1所述的一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,步驟2中所述路溫預測具體為:

將路溫感知設備采集的數據和氣象觀測數據輸入到路溫解析模型中,進行日射強度、地形及海拔差的修正,將路溫解析結果網格化路段上,實現山區高速公路冬季路溫解析的公里級、小時級的精細化預測,路溫解析模型的公式如下:

Ts=(σTs4+lE+QρCa(tg1-ta))T/(GCgQv(tg1-tg2)(1-α)S×cld+L↓-H+G)

其中,Ts:路溫;σ:斯蒂芬-波耳茲曼常數;Q:通風量;ρ:空氣密度;Ca:空氣質量熱容;T:降溫時間;G:質量;Cg:物料質量熱容;ta:空氣溫度;tg1:物料初始平均溫度;tg2:物料通風結束時平均溫度;S:太陽輻射;α:反照率;L↓:云、水蒸氣的向下輻射;lE:潛熱;H:顯熱;cld:地傳導熱;Qv:通過車身產生的熱量。

4.根據權利要求1所述的一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,步驟4中所述路面狀態識別具體為:

路面狀態識別模型基于多層神經網絡深度學習,使用多個深度學習模型,從包含背景的歷史高速公路畫像中排除畫像中的車輛,提取出路面在各種狀態下圖像特征,對各種狀態下的圖像特征的差異進行機器學習,得到訓練好的路面中干燥、濕潤和積雪混合的多種路面狀態識別模型,實際使用時,將實時獲取的道路圖像輸入到訓練好的路面狀態識別模型中,輸出路面狀態的識別結果,實現路面狀態的識別。

5.根據權利要求4所述的一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,路面狀態包括干燥、濕潤、黑色冰水混合物、白色冰水混合物、積雪、壓實雪和結冰,在輸出的識別結果中采用不同顏色表示。

6.根據權利要求1所述的一種山區公路冰雪天氣全天候通行綜合治理方法,其特征在于,步驟2中的氣溫、降雪預測具體為:

首先利用公開氣象數據,對現有的通用氣象數值預測模型進行篩選、權重選擇及疊加,建立氣溫、降雪預測模型,然后利用監測設備觀測數據、海拔數據、地形數據進行氣象學、統計學和地形特征對氣溫、降雪預測模型進行修正,并將預測結果網格化到對應路段上,得到公里級、小時級氣溫、降雪預測結果。

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