[發(fā)明專利]一種基于圖像融合的工業(yè)機器人圖像處理方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211189811.1 | 申請日: | 2022-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN115631140A | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張強;王璐烽 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/10;G06T5/50;G06T3/40 |
| 代理公司: | 重慶上義眾和專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50225 | 代理人: | 郭維 |
| 地址: | 401120 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 融合 工業(yè) 機器人 處理 方法 | ||
1.一種基于圖像融合的工業(yè)機器人圖像處理方法,其特征在于,采用的步驟具體為:
步驟一:獲取目標(biāo)環(huán)境光亮度值,如低于預(yù)設(shè)閾值,進(jìn)入下一步;
步驟二:通過紅外攝像頭對目標(biāo)場景進(jìn)行拍攝,得到第一圖像;
步驟三:通過可見光攝像頭對目標(biāo)場景進(jìn)行拍攝,得到第二圖像;
步驟四:對所述第一圖像進(jìn)行圖像分割,得到第一目標(biāo)區(qū)域圖像和第一背景區(qū)域圖像;
步驟五:根據(jù)所述第一目標(biāo)區(qū)域圖像和所述第一背景區(qū)域圖像對所述第二圖像進(jìn)行圖像分割,得到第二目標(biāo)區(qū)域圖像和第二背景區(qū)域圖像;
步驟六:將所述第一目標(biāo)區(qū)域圖像和所述第二目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行圖像融合,得到參考目標(biāo)區(qū)域圖像;
步驟七:將所述第一背景區(qū)域圖像與所述第二背景區(qū)域圖像進(jìn)行圖像融合,得到參考背景區(qū)域圖像;
步驟八:根據(jù)所述參考目標(biāo)區(qū)域圖像和所述參考背景區(qū)域圖像進(jìn)行圖像拼接,得到目標(biāo)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于圖像融合的工業(yè)機器人圖像處理方法,其特征在于:所述步驟六具體為:
6.1、對所述第一目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行特征點提取,得到多個特征點;
6.2、確定所述多個特征點的目標(biāo)均值和目標(biāo)均方差;
6.3、按照預(yù)設(shè)的均值與圖像融合算法控制參數(shù)之間的映射關(guān)系,確定所述目標(biāo)均值對應(yīng)的目標(biāo)圖像融合算法控制參數(shù),所述目標(biāo)圖像融合算法控制參數(shù)包括目標(biāo)圖像融合算法類型及其對應(yīng)的目標(biāo)算法控制參數(shù);
6.4、根據(jù)所述目標(biāo)均方差對所述目標(biāo)算法控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),得到參考算法控制參數(shù);
6.5、對所述第二目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價,得到目標(biāo)圖像質(zhì)量評價值;
6.6、確定與所述目標(biāo)環(huán)境光亮度值對應(yīng)的參考圖像質(zhì)量評價值;
6.7、確定所述目標(biāo)圖像質(zhì)量評價值與所述參考圖像質(zhì)量評價值對應(yīng)的目標(biāo)差值;
6.8、根據(jù)所述目標(biāo)差值確定目標(biāo)圖像增強處理參數(shù);
6.9、根據(jù)所述目標(biāo)圖像增強處理參數(shù)對所述第二目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行圖像增強處理,得到參考第二目標(biāo)區(qū)域圖像;
6.10、根據(jù)所述目標(biāo)圖像融合算法,所述參考算法控制參數(shù)將所述第一目標(biāo)區(qū)域圖像和所述參考第二目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行圖像融合,得到所述參考目標(biāo)區(qū)域圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于圖像融合的工業(yè)機器人圖像處理方法,其特征在于:所述步驟七具體為:
7.1、確定所述第一背景區(qū)域圖像的第一能量值;
7.2、確定所述第二背景區(qū)域圖像的第二能量值;
7.3、確定所述第一能量值與所述第二能量值之間的目標(biāo)能量比;
7.4、根據(jù)所述目標(biāo)能量比確定第一權(quán)值和第二權(quán)值;
7.5、根據(jù)所述第一權(quán)值和所述第二權(quán)值將所述第一背景區(qū)域圖像與所述第二背景區(qū)域圖像進(jìn)行圖像融合,得到所述參考背景區(qū)域圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于圖像融合的工業(yè)機器人圖像處理方法,其特征在于:所述步驟八具體為:
8.1、確定所述參考目標(biāo)區(qū)域圖像的第一清晰度;
8.2、確定所述參考背景區(qū)域圖像的第二清晰度;
8.3、確定所述第一清晰度與所述第二清晰度之間的最小值;
8.4、根據(jù)所述最小值確定參考平滑處理參數(shù);
8.5、確定所述第一清晰度與所述第二清晰度之間的差值的目標(biāo)絕對值;
8.6、根據(jù)所述目標(biāo)絕對值優(yōu)化所述參考平滑處理參數(shù),得到目標(biāo)平滑處理參數(shù);
8.7、根據(jù)所述參考目標(biāo)區(qū)域圖像和所述參考背景區(qū)域圖像進(jìn)行圖像拼接,得到參考圖像;
8.8、根據(jù)所述目標(biāo)平滑處理參數(shù)對所述參考圖像進(jìn)行優(yōu)化處理,得到所述目標(biāo)圖像。
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