[發明專利]降噪方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211188872.6
• 申請日: 2022-09-28
• 公開（公告）號: CN115691461A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 鄧鑫
• 申請（專利權）人: 珠海市魅族科技有限公司
• 主分類號: G10K11/178
• 分類號: G10K11/178;G06F40/30
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 高茹

1.一種降噪方法，其特征在于，所述降噪方法包括：

從預設的控制終端讀取降噪規劃信息，其中，所述降噪規劃信息為用戶通過所述控制終端編輯得到；

根據所述降噪規劃信息確定降噪模式，并基于所述降噪模式從所述控制終端讀取特征音頻；

基于所述降噪模式確定特征提取方式，并根據所述特征提取方式從所述特征音頻中提取降噪特征；

通過預設的聲音傳感器采集聲音信號，并基于所述降噪特征和所述聲音信號生成降噪信號；

通過所述降噪信號控制預設的揚聲器進行播放，以進行降噪。

2.根據權利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述降噪特征為第一降噪特征，所述特征音頻為優先降噪音頻，所述根據所述特征提取方式從所述特征音頻中提取降噪特征，包括：

對所述優先降噪音頻進行解析，得到聲波頻率信息，并基于所述聲波頻率信息確定頻域特征；

從所述聲波頻率信息中提取頻率變化信息，并基于所述頻域特征和所述頻率變化信息生成所述第一降噪特征。

3.根據權利要求1所述的降噪方法，其特征在于，所述降噪特征為第二降噪特征，所述特征音頻為聲音增強音頻，所述根據所述特征提取方式從所述特征音頻中提取降噪特征，還包括：

通過預設的人聲識別模型，對所述聲音增強音頻進行人聲識別，得到人聲識別結果；

基于所述人聲識別結果從所述聲音增強音頻中提取人聲片段，并從所述人聲片段中提取第二降噪特征。

4.根據權利要求2所述的降噪方法，其特征在于，所述降噪信號為第一降噪信號，所述基于所述降噪特征和所述聲音信號生成降噪信號，包括：

提取所述聲音信號對應的頻率特征，并將所述聲音信號對應的頻率特征與所述第一降噪特征進行相似度比對，得到相似頻段；

根據預設的頻段降噪算法，基于所述相似頻段生成增益頻譜；

通過預設的反向降噪模型，基于所述聲音信號生成反向降噪信號，并根據所述增益頻譜對所述反向降噪信號進行增強處理，得到所述第一降噪信號。

5.根據權利要求3所述的降噪方法，其特征在于，所述降噪信號為第二降噪信號，所述基于所述降噪特征和所述聲音信號生成降噪信號，還包括：

基于所述第二降噪特征生成人聲增強信號；

通過預設的反向降噪模型，基于所述聲音信號生成反向降噪信號，并將所述人聲增強信號與所述反向降噪信號進行疊加，得到所述第二降噪信號。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的降噪方法，其特征在于，所述降噪信號為內部降噪信號，所述聲音傳感器包括車輛外部傳感器和車輛內部傳感器，所述通過預設的聲音傳感器采集聲音信號，并基于所述降噪特征和所述聲音信號生成降噪信號，包括：

通過所述車輛外部傳感器采集外部聲音信號，并通過所述車輛內部傳感器采集內部聲音信號；

將所述外部聲音信號與所述內部聲音信號進行比對，得到比對結果，并基于所述比對結果生成信號衰減特征；

通過預設的反向降噪模型，基于所述外部聲音信號生成對應的外部降噪信號，并基于所述信號衰減特征對所述外部降噪信號調整，得到所述內部降噪信號。

7.根據權利要求6所述的降噪方法，其特征在于，在所述通過所述降噪信號控制預設的揚聲器進行播放，以進行降噪之后，還包括：

通過預設的語義識別模型，對所述聲音信號進行語義識別，得到語義識別結果；

從所述控制終端讀取目標語義詞，將所述語義識別結果與所述目標語義詞進行比對，得到語義比對結果；

判斷所述語義比對結果是否滿足預設的交通播報預警條件；

若滿足，則通過所述揚聲器播放所述語義識別結果；

若不滿足，則繼續執行所述通過所述降噪信號控制預設的揚聲器進行播放的步驟。