[發(fā)明專利]理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211157000.3
• 申請日: 2022-09-22
• 公開（公告）號(hào): CN115482106A
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李科強(qiáng);劉濤;張瑾;謝燦;郭偉
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/04
• 分類號(hào): G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 薛平

本發(fā)明公開了一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：獲取指定理財(cái)產(chǎn)品在指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的交易特征數(shù)據(jù)；根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系，確定每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值；對每日交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；根據(jù)歸一化處理后每日交易特征數(shù)據(jù)和每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值，構(gòu)建每日交易特征向量；根據(jù)每日交易特征向量，生成指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)；將交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入交易數(shù)據(jù)分析模型，確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量；對指定日期的交易特征向量的進(jìn)行反歸一化處理，得到指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明可以提高理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法及裝置。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本發(fā)明實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的客戶愿意通過理財(cái)軟件購買基金、股票等理財(cái)產(chǎn)品，因此，理財(cái)軟件對于基金、股票等理財(cái)產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù)分析結(jié)果是客戶考慮是否在該軟件購買理財(cái)產(chǎn)品的一個(gè)前提。但是，理財(cái)產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù)的變化容易受到多種因素的影響，現(xiàn)有的理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法，由于理財(cái)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)特征不明顯，且時(shí)效性低，導(dǎo)致分析準(zhǔn)確度較低，無法為客戶提供準(zhǔn)確的理財(cái)產(chǎn)品購買參考。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法，用以提高理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確度，該方法包括：

獲取指定理財(cái)產(chǎn)品在指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的交易特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系，確定每日的：每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值；

對每日的交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

根據(jù)歸一化處理后的每日的交易特征數(shù)據(jù)和每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值，構(gòu)建每日的交易特征向量；

根據(jù)每日的交易特征向量，生成指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)；

將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型，確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量；所述交易數(shù)據(jù)分析模型是根據(jù)多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品在每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到；

對指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量的進(jìn)行反歸一化處理，得到指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析裝置，用以提高理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確度，該裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取指定理財(cái)產(chǎn)品在指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的交易特征數(shù)據(jù)；

權(quán)重確定模塊，用于根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系，確定每日的：每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值；

第一處理模塊，用于對每日的交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

第二處理模塊，用于根據(jù)歸一化處理后的每日的交易特征數(shù)據(jù)和每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值，構(gòu)建每日的交易特征向量；

第三處理模塊，用于根據(jù)每日的交易特征向量，生成指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)；

向量確定模塊，用于將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型，確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量；所述交易數(shù)據(jù)分析模型是根據(jù)多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品在每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到；

第四處理模塊，用于對指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量的進(jìn)行反歸一化處理，得到指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。