[發(fā)明專(zhuān)利]理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211157000.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-09-22 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115482106A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李科強(qiáng);劉濤;張瑾;謝燦;郭偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)銀行股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q40/04 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平 |
| 地址: | 100818 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 理財(cái)產(chǎn)品 交易 數(shù)據(jù) 分析 方法 裝置 | ||
1.一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析方法,其特征在于,包括:
獲取指定理財(cái)產(chǎn)品在指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的交易特征數(shù)據(jù);
根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系,確定每日的:每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值;
對(duì)每日的交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;
根據(jù)歸一化處理后的每日的交易特征數(shù)據(jù)和每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值,構(gòu)建每日的交易特征向量;
根據(jù)每日的交易特征向量,生成指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù);
將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型,確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量;所述交易數(shù)據(jù)分析模型是根據(jù)多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品在每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到;
對(duì)指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量的進(jìn)行反歸一化處理,得到指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型,確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量之前,還包括:
獲取多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品的歷史交易數(shù)據(jù);
針對(duì)每一理財(cái)產(chǎn)品的歷史交易數(shù)據(jù),執(zhí)行以下操作:根據(jù)歷史交易時(shí)間信息,對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,確定每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的歷史交易特征數(shù)據(jù);根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系,確定每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的:每一歷史交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值;對(duì)每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的歷史交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;根據(jù)歸一化處理后的每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的歷史交易特征數(shù)據(jù)和每一歷史交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值,構(gòu)建每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的歷史交易特征向量;根據(jù)每一指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的歷史交易特征向量,生成每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù);
將多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品的:每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集;
利用訓(xùn)練集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到交易數(shù)據(jù)分析模型;
利用測(cè)試集對(duì)交易數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行測(cè)試。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在需要分析指定理財(cái)產(chǎn)品在連續(xù)多日的交易特征數(shù)據(jù)時(shí),重復(fù)以下步驟,直至得到連續(xù)多日的交易特征數(shù)據(jù):
將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)中第一日的交易特征向量剔除,將確定的指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量作為指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)的最后一日的交易特征向量,生成更新后的交易時(shí)序數(shù)據(jù);
將更新后的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型,確定指定理財(cái)產(chǎn)品新的指定日期的交易特征向量;
對(duì)指定理財(cái)產(chǎn)品新的指定日期的交易特征向量進(jìn)行反歸一化處理,得到指定理財(cái)產(chǎn)品新的指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述連續(xù)多日的交易特征數(shù)據(jù)以折線圖的形式展示。
5.一種理財(cái)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)的分析裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取指定理財(cái)產(chǎn)品在指定時(shí)間范圍內(nèi)每日的交易特征數(shù)據(jù);
權(quán)重確定模塊,用于根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)與權(quán)重值的預(yù)設(shè)映射關(guān)系,確定每日的:每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值;
第一處理模塊,用于對(duì)每日的交易特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;
第二處理模塊,用于根據(jù)歸一化處理后的每日的交易特征數(shù)據(jù)和每一交易特征數(shù)據(jù)的權(quán)重值,構(gòu)建每日的交易特征向量;
第三處理模塊,用于根據(jù)每日的交易特征向量,生成指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù);
向量確定模塊,用于將指定時(shí)間范圍的交易時(shí)序數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的交易數(shù)據(jù)分析模型,確定指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量;所述交易數(shù)據(jù)分析模型是根據(jù)多個(gè)理財(cái)產(chǎn)品在每一指定時(shí)間范圍的歷史交易時(shí)序數(shù)據(jù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到;
第四處理模塊,用于對(duì)指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征向量的進(jìn)行反歸一化處理,得到指定理財(cái)產(chǎn)品在指定日期的交易特征數(shù)據(jù)。
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G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q40-00 金融;保險(xiǎn);稅務(wù)策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計(jì)算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
G06Q40-04 .交易,例如,股票、商品、金融衍生工具或貨幣兌換
G06Q40-06 .投資,例如,金融工具、資產(chǎn)組合管理或者基金管理
G06Q40-08 .保險(xiǎn),例如,風(fēng)險(xiǎn)分析或養(yǎng)老金
- 一種投資理財(cái)產(chǎn)品交易體驗(yàn)系統(tǒng)及其方法
- 一種理財(cái)產(chǎn)品的信息推送方法及其相關(guān)設(shè)備
- 理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種理財(cái)產(chǎn)品的交易處理方法及裝置
- 基于大數(shù)據(jù)的理財(cái)產(chǎn)品推送方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)
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- 理財(cái)產(chǎn)品推薦方法及裝置
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