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[發明專利]一種智慧校園管理系統及應用其系統的裝置在審

專利信息
申請號: 202211153940.5 申請日: 2022-09-21
公開(公告)號: CN115660907A 公開(公告)日: 2023-01-31
發明(設計)人: 馮剛;郝艷;張田英 申請(專利權)人: 深圳市龍創軟件有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764;G06N5/01;G06N20/20;G07C1/10;G08B21/18;H04N7/18;H04W4/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南山區粵*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智慧 校園 管理 系統 應用 裝置
【權利要求書】:

1.一種智慧校園管理系統,其特征在于,包括:

面部信息采集錄入模塊,用于智慧校園記錄在校學生的信息,把采集的信息存儲起來并通過串口傳輸到信息處理存儲模塊中作為對比分析的數據信息;

無線網絡通信傳輸模塊,用于傳輸信號;

人臉識別模塊,是在線實時匹配面部信息采集錄入模塊中的數據信息,并把識別后的信息統計傳輸到信息處理存儲模塊中進行數據計算;

信息處理存儲模塊,是接收面部信息采集錄入模塊、人臉識別模塊及定時抓拍影像模塊的數據信息,并把接收處理的信息經過計算判斷出個別學生的異常數據,并傳輸到異常數據反饋報警模塊進行智能提醒管理;

定時抓拍影像模塊,是利用計算機語言編輯定時的代碼程序插入到單片機中,使得該模塊執行實時抓拍影像上傳到信息處理存儲模塊中進行處理,并且抓拍的影像傳輸到學生家長手機端,用于校園提供學生家長學生狀況信息進行家校結合的優化管理;

異常數據反饋報警模塊,是接收信息處理存儲模塊計算、分析、統計及檢測判斷出的個別同學異常信息,用于智慧校園中全面管理學生;

校園管理模塊,是對異常數據反饋報警模塊中檢測出來的個別學生進行針對性管理,利用智能智慧校園管理系統的應用裝置輔導校園老師對集體的學生的身心進行全面化管理和輔導。

2.根據權利要求1所述的一種智慧校園管理系統,其特征在于,所述面部信息采集錄入模塊包括攝像頭CCD采集人臉信息、錄入學生信息匹配圖像及創建數據庫存儲,所述攝像頭CCD采集人臉信息是在智慧校園管理系統的應用裝置的攝像頭中安裝CCD,通過在光線中掃描學生面部特征采集到電荷信息存儲在數據庫中,用于采集記錄學生面部信息的數據;所述錄入學生信息匹配圖像是在攝像頭CCD采集人臉信息的同時,對該學生的年齡、班級、性別、班主任及監護人手機號信息進行對應編輯錄入數據庫存儲;所述創建數據庫存儲是在智慧應用裝置中安裝微處理器和存儲器,創建數據庫進行存儲學生信息。

3.根據權利要求1所述的一種智慧校園管理系統,其特征在于,所述無線網絡通信傳輸模塊包括局域網Wifi覆蓋連接、FSK無線收發數據單片機及串口數據傳輸,所述局域網Wifi覆蓋連接是使用校園局域網Wifi端口連接應用裝置的Wifi端口,通過網絡密碼匹配連接,進行無線網絡通信的數據傳輸;所述FSK無線收發數據單片機是在應用裝置的內部安裝FSK收發器芯片,將芯片上的引腳接入其它模塊上進行數據信息的傳輸,用于應用裝置內部傳輸信號之間數字化的轉換;所述串口數據傳輸是在應用裝置中的硬件模塊接口采取接線方式傳輸信號數據。

4.根據權利要求1所述的一種智慧校園管理系統,其特征在于,所述人臉識別模塊包括拍攝圖像檢測識別和數據庫圖像對比處理,所述拍攝圖像檢測識別是通過攝像頭拍攝學生面部信息,采用CNN算法提取圖像特征量進行數據庫圖像模板的信息匹配進行判斷;所述數據庫圖像對比處理是對拍攝圖像檢測識別拍攝的信息進行對比分析。

5.根據權利要求1所述的一種智慧校園管理系統,其特征在于,所述信息處理存儲模塊包括信號轉換處理、面部圖像特征處理、Adaboost算法檢測人臉、個人識別次數時間智能統計及數據分析評判預警,所述信號轉換處理是利用模數轉換器將采集的模擬電信號轉換成微處理器可處理的數字信號;所述面部圖像特征處理是把采集的圖像中特征提取出來進行創建標簽、訓練圖像、識別匹配的處理;所述Adaboost算法檢測人臉是對同一個訓練集訓練不同的分類器進行迭代計算的算法,通過集成學習技術對圖像進行快速檢測;所述個人識別次數時間智能統計是采用Countifs函數進行學生個人識別次數和識別時在線時間的統計信息,以表格的形式統計存儲及傳輸;所述數據分析評判預警是接收個人識別次數時間智能統計的統計數據,分析該學生日常的在校狀態,預警提醒學校和家庭對學生的重視管理。

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