[發明專利]一種部件裝配的檢測方法、裝置、系統及介質在審
| 申請號: | 202211145712.3 | 申請日: | 2022-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN116091812A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 陳智超;陳冉;龐微;陸峰;查文陸;徐鵬;楊耀坤 | 申請(專利權)人: | 上海飛機制造有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孔凡紅 |
| 地址: | 201324 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 部件 裝配 檢測 方法 裝置 系統 介質 | ||
1.一種部件裝配的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取部件裝配圖像;
對所述部件裝配圖像進行目標對象檢測,確定至少一類目標對象的檢測結果;其中,所述目標對象包括部件和/或手部;
根據至少一類目標對象的檢測結果,確定至少一類目標對象圖像;
確定各目標對象圖像的至少一個檢測結果;
根據至少一個檢測結果,確定部件裝配的檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定各目標對象圖像的至少一個檢測結果,包括:
根據部件圖像,確定部件類型識別結果;
基于預先訓練的卷積神經網絡,確定所述部件圖像的第一特征,并根據所述部件類型識別結果,確定與所述部件圖像匹配的第二特征;
根據所述第一特征和第二特征,確定部件姿態檢測結果;其中,所述部件姿態檢測結果包括部件空間坐標和部件旋轉信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一特征為二維特征,所述第二特征為三維特征;
所述根據所述部件類型識別結果,確定與所述部件圖像匹配的第二特征,包括:
根據所述部件類型識別結果,在預先獲取的三維點云數據集合中確定目標點云數據;
基于點云分割模型,對所述目標點云數據進行處理,確定與所述部件圖像匹配的三維特征。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定各目標對象圖像的至少一個檢測結果,包括:
根據手部圖像,確定關節點檢測結果;
根據所述關節點檢測結果,確定裝配手勢檢測結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述關節點檢測結果包括關節點位置數據;
所述根據手部圖像,確定關節點檢測結果,包括:
基于關節點檢測模型,對手部圖像進行處理,確定關節點位置數據;
所述根據所述關節點檢測結果,確定裝配手勢檢測結果,包括:
基于手勢分類模型,對所述關節點位置數據進行處理,確定裝配手勢檢測結果。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據至少一個檢測結果,確定部件裝配的檢測結果,包括:
根據所述部件類型識別結果、所述部件姿態檢測結果和所述裝配手勢檢測結果中的至少一個,確定部件裝配的檢測結果。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取部件裝配圖像,包括:
獲取虛擬現實設備采集的部件裝配圖像;其中,所述虛擬現實設備由裝配人員佩戴;
在根據各檢測結果,確定部件裝配的檢測結果之后,所述方法還包括:
若部件裝配的檢測結果為存在裝配錯誤,則根據所述檢測結果生成告警提示信息,發送至所述虛擬現實設備。
8.一種部件裝配的檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
裝配圖像獲取模塊,用于獲取部件裝配圖像;
目標對象檢測模塊,用于對所述部件裝配圖像進行目標對象檢測,確定至少一類目標對象的檢測結果;其中,所述目標對象包括部件和/或手部;
目標對象圖像確定模塊,用于根據至少一類目標對象的檢測結果,確定至少一類目標對象圖像;
圖像檢測結果確定模塊,用于確定各目標對象圖像的至少一個檢測結果;
裝配檢測結果確定模塊,用于根據至少一個檢測結果,確定部件裝配的檢測結果。
9.一種部件裝配檢測系統,其特征在于,所述系統包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的部件裝配的檢測方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的部件裝配的檢測方法。
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