[發明專利]應用于人工智能的信息處理方法及服務器

在審

• 申請號: 202211118067.6
• 申請日: 2022-03-04
• 公開（公告）號: CN115422550A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 覃振森;魏享
• 申請（專利權）人: 任志貴
• 主分類號: G06F21/57
• 分類號: G06F21/57
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種應用于人工智能的信息處理方法及服務器，如果完成引導性升級處理的為具有第一熱力評價的識別內容集，則確定具有第一熱力評價的識別內容集的漏洞修復引導特征；通過所述漏洞修復引導特征確定針對滿足數據優化需求的服務漏洞識別記錄的漏洞修復方針；基于設定指令激活所述漏洞修復方針。

本申請是申請號為“2022102073181”、申請日為“20220304”、申請名稱為“一種基于數字化服務的漏洞信息處理方法及服務器”的分案申請。

技術領域

本發明涉及數字化服務技術領域，尤其涉及一種應用于人工智能的信息處理方法及服務器。

背景技術

隨著以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，對社會經濟、人民生活帶來重大而深遠的影響，也逐漸成為驅動企業經營管理和成長進步的新引擎，數字化服務轉型也成為企業的核心戰略。

如今，在數字化基礎上，各項服務可以極大的提高行業發展效率，然而服務進程下，服務漏洞難免會發生，相關技術為了避免上述問題的出現，大多選擇人工方式進行漏洞分析處理，這樣難以保障后期漏洞修復的質量。。

發明內容

本發明提供一種應用于人工智能的信息處理方法及服務器，為實現上述技術目的，本發明采用如下技術方案。

第一方面是一種應用于人工智能的信息處理方法，應用于數字化服務器，所述方法至少包括：

利用已完成配置的服務漏洞分析模型，從滿足數據優化需求的服務漏洞識別記錄中提取目標活躍性漏洞事項，獲取提取所得的目標活躍性漏洞事項數據；

基于所述目標活躍性漏洞事項數據和在先調取的活躍性漏洞事項的全局描述范例確定所述服務漏洞識別記錄中的具有第一熱力評價的識別內容集和具有第二熱力評價的識別內容集；對所述具有第一熱力評價的識別內容集或所述具有第二熱力評價的識別內容集進行引導性升級處理。

在一種可能的技術方案中，所述服務漏洞分析模型根據第二認證知識序列中的部分已認證服務漏洞識別記錄以及第三認證知識序列中的已認證服務漏洞識別記錄聯合配置所得；所述第二認證知識序列為根據待進行配置的服務漏洞分析模型對第一認證知識序列中沒有進行主題綁定的已認證服務漏洞識別記錄進行顯著特征內容的主題綁定所得，所述第三認證知識序列包括若干個完成主題綁定的已認證服務漏洞識別記錄；

其中，所述服務漏洞分析模型用于提取丟失內容檢測數據并通過如下思路在先配置所確定：確定第一認證知識序列，所述第一認證知識序列包括若干個沒有進行主題綁定的已認證服務漏洞識別記錄；基于服務漏洞分析模型，對所述第一認證知識序列中的各所述沒有進行主題綁定的已認證服務漏洞識別記錄進行顯著特征內容的分布主題綁定，得到第二認證知識序列，其中，所述服務漏洞分析模型用于對服務漏洞識別記錄進行顯著特征內容捕捉；至少基于所述第二認證知識序列中的部分已認證服務漏洞識別記錄及第三認證知識序列，更新所述服務漏洞分析模型的模型變量，其中，所述第三認證知識序列包括若干個完成主題綁定的已認證服務漏洞識別記錄；

其中，所述丟失內容檢測數據包括：操作習慣顯著特征內容、會話交互顯著特征內容、文本顯著特征內容、程序運行顯著特征內容及身份驗證顯著特征內容中的其中一種或者幾種的組合。

在一種可能的技術方案中，所述基于所述目標活躍性漏洞事項數據和在先調取的活躍性漏洞事項的全局描述范例確定所述服務漏洞識別記錄中的具有第一熱力評價的識別內容集和具有第二熱力評價的識別內容集包括：

將所述活躍性漏洞事項的全局描述范例中至少部分識別內容集與提取所得的所述目標活躍性漏洞事項數據進行關聯分析；

根據關聯分析結果確定所述活躍性漏洞事項的全局描述范例中的活躍性漏洞事項的全局描述與所述服務漏洞識別記錄中的目標活躍性漏洞事項的全局描述之間的比較內容；

基于所述比較內容更新所述活躍性漏洞事項的全局描述范例中的活躍性漏洞事項的全局描述；