[發(fā)明專利]應(yīng)用于人工智能的信息處理方法及服務(wù)器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211118067.6
• 申請日: 2022-03-04
• 公開（公告）號: CN115422550A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 覃振森;魏享
• 申請（專利權(quán)）人: 任志貴
• 主分類號: G06F21/57
• 分類號: G06F21/57
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種應(yīng)用于人工智能的信息處理方法，其特征在于，應(yīng)用于數(shù)字化服務(wù)器，所述方法至少包括：

如果完成引導(dǎo)性升級處理的為具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集，則確定具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集的漏洞修復(fù)引導(dǎo)特征；

通過所述漏洞修復(fù)引導(dǎo)特征確定針對滿足數(shù)據(jù)優(yōu)化需求的服務(wù)漏洞識別記錄的漏洞修復(fù)方針；

基于設(shè)定指令激活所述漏洞修復(fù)方針。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用已完成配置的服務(wù)漏洞分析模型，從滿足數(shù)據(jù)優(yōu)化需求的服務(wù)漏洞識別記錄中提取目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)，獲取提取所得的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)；

基于所述目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)和在先調(diào)取的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例確定所述服務(wù)漏洞識別記錄中的具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集和具有第二熱力評價的識別內(nèi)容集；對所述具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集或所述具有第二熱力評價的識別內(nèi)容集進(jìn)行引導(dǎo)性升級處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述服務(wù)漏洞分析模型根據(jù)第二認(rèn)證知識序列中的部分已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄以及第三認(rèn)證知識序列中的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄聯(lián)合配置所得；所述第二認(rèn)證知識序列為根據(jù)待進(jìn)行配置的服務(wù)漏洞分析模型對第一認(rèn)證知識序列中沒有進(jìn)行主題綁定的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄進(jìn)行顯著特征內(nèi)容的主題綁定所得，所述第三認(rèn)證知識序列包括若干個完成主題綁定的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄；

其中，所述服務(wù)漏洞分析模型用于提取丟失內(nèi)容檢測數(shù)據(jù)并通過如下思路在先配置所確定：確定第一認(rèn)證知識序列，所述第一認(rèn)證知識序列包括若干個沒有進(jìn)行主題綁定的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄；基于服務(wù)漏洞分析模型，對所述第一認(rèn)證知識序列中的各所述沒有進(jìn)行主題綁定的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄進(jìn)行顯著特征內(nèi)容的分布主題綁定，得到第二認(rèn)證知識序列，其中，所述服務(wù)漏洞分析模型用于對服務(wù)漏洞識別記錄進(jìn)行顯著特征內(nèi)容捕捉；至少基于所述第二認(rèn)證知識序列中的部分已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄及第三認(rèn)證知識序列，更新所述服務(wù)漏洞分析模型的模型變量，其中，所述第三認(rèn)證知識序列包括若干個完成主題綁定的已認(rèn)證服務(wù)漏洞識別記錄；

其中，所述丟失內(nèi)容檢測數(shù)據(jù)包括：操作習(xí)慣顯著特征內(nèi)容、會話交互顯著特征內(nèi)容、文本顯著特征內(nèi)容、程序運(yùn)行顯著特征內(nèi)容及身份驗(yàn)證顯著特征內(nèi)容中的其中一種或者幾種的組合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)和在先調(diào)取的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例確定所述服務(wù)漏洞識別記錄中的具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集和具有第二熱力評價的識別內(nèi)容集包括：

將所述活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例中至少部分識別內(nèi)容集與提取所得的所述目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；

根據(jù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果確定所述活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例中的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述與所述服務(wù)漏洞識別記錄中的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述之間的比較內(nèi)容；

基于所述比較內(nèi)容更新所述活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例中的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述；

將完成更新的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述遷移至所述服務(wù)漏洞識別記錄中，獲取所述服務(wù)漏洞識別記錄中包括目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)的具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集以及涵蓋至少部分非所述具有第一熱力評價的識別內(nèi)容集的具有第二熱力評價的識別內(nèi)容集；

其中，所述比較內(nèi)容包括：所述活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述范例中的活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述與所述服務(wù)漏洞識別記錄中的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)的全局描述之間的維度變化數(shù)據(jù)、誤差統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和/或狀態(tài)比對數(shù)據(jù)；

其中，所述服務(wù)漏洞識別記錄為本地服務(wù)漏洞識別記錄或遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄；所述服務(wù)漏洞識別記錄為遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄，所述從滿足數(shù)據(jù)優(yōu)化需求的服務(wù)漏洞識別記錄中提取目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)，獲取提取所得的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)：基于從在先的遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄確定的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)從滿足數(shù)據(jù)優(yōu)化需求的遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄確定所述目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)；或者，利用對滿足數(shù)據(jù)優(yōu)化需求的遠(yuǎn)程服務(wù)日志進(jìn)行依次的遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄提取，確定各所述遠(yuǎn)程服務(wù)漏洞識別記錄中的目標(biāo)活躍性漏洞事項(xiàng)數(shù)據(jù)。