[發明專利]熱力學參數確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211102139.8
• 申請日: 2022-09-09
• 公開（公告）號: CN115470629A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 林正沖;楊小衛;李俊;林長盛
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/04;G06F119/08;G06F119/14
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 胡淑梅

本申請涉及一種熱力學參數確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：根據預設的空調負荷的熱力學模型，構建空調負荷的線性熱參數方程；熱力學模型用于表征空調熱功率與室內溫度之間的對應關系；利用預設的優化條件，構建線性熱參數方程的目標函數和約束條件；基于目標函數和約束條件，對線性熱參數方程進行求解，得到空調負荷的熱力學參數。采用本方法能夠得到準確地空調負荷的熱力學參數，有利于提高空調負荷熱力學參數估計的準確度。

技術領域

本申請涉及空調控制技術領域，特別是涉及一種熱力學參數確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

空調負荷具有一定的儲熱/儲冷能力，能夠進行短時間的功率調節而不會對用戶舒適度造成較大影響，在參與電力需求響應中具有獨特的優勢。通過獲取空調負荷熱力學參數能夠有效地計算空調負荷的功率調節潛力，有利于更好地調控空調負荷。

傳統方法中，主要是采用遺傳學算法獲取空調負荷熱力學參數。然而，傳統方法，存在獲取的空調負荷熱力學參數的準確度較低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高獲取的空調負荷熱力學參數準確度的熱力學參數確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，本申請提供了一種熱力學參數確定方法。方法包括：

根據預設的空調負荷的熱力學模型，構建空調負荷的線性熱參數方程；熱力學模型用于表征空調熱功率與室內溫度之間的對應關系；

利用預設的優化條件，構建線性熱參數方程的目標函數和約束條件；

基于目標函數和約束條件，對線性熱參數方程進行求解，得到空調負荷的熱力學參數。

在其中一個實施例中，優化條件包括第一優化條件和第二優化條件；利用預設的優化條件，構建線性熱參數方程的目標函數和約束條件，包括：

根據第一優化條件、熱力學參數的誤差平方積分和線性熱參數方程，構建目標函數；第一優化條件包括通過熱線性參數方程求得的室內空氣溫度值與室內實際空氣溫度值的差值小于預設閾值；

根據第二優化條件和線性熱參數方程，構建約束條件；第二優化條件包括線性熱參數方程的特征根滿足預設的穩定性條件。

在其中一個實施例中，根據第一優化條件、誤差平方積分和線性熱參數方程，構建目標函數，包括：

利用線性熱參數方程，獲取室內當前空氣溫度值；

獲取室內當前空氣溫度值與室內實際空氣溫度值的差值；

根據差值的平方和以及熱力學參數的誤差平方積分，構建目標函數。

在其中一個實施例中，基于目標函數和約束條件，對線性熱參數方程進行求解，得到空調負荷的熱力學參數，包括：

基于目標函數和約束條件，利用猴群算法對線性熱參數方程進行求解，得到熱力學參數。

在其中一個實施例中，根據預設的空調負荷的熱力學模型，構建空調負荷的線性熱參數方程，包括：

對熱力學模型進行歐拉變換，獲取線性熱參數方程。

在其中一個實施例中，方法還包括：

基于熱力學第一定律，利用室內溫度參數、室外溫度參數以及空調負荷的熱功率參數，構建熱力學模型。

第二方面，本申請還提供了一熱力學參數確定裝置。裝置包括：

第一構建模塊，用于根據預設的空調負荷的熱力學模型，構建空調負荷的線性熱參數方程；熱力學模型用于表征空調熱功率與室內溫度之間的對應關系；