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[發明專利]熱力學參數確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202211102139.8 申請日: 2022-09-09
公開(公告)號: CN115470629A 公開(公告)日: 2022-12-13
發明(設計)人: 林正沖;楊小衛;李俊;林長盛 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F111/04;G06F119/08;G06F119/14
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 胡淑梅
地址: 518001 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 熱力學 參數 確定 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種熱力學參數確定方法,其特征在于,所述方法包括:

根據預設的空調負荷的熱力學模型,構建空調負荷的線性熱參數方程;所述熱力學模型用于表征空調熱功率與室內溫度之間的對應關系;

利用預設的優化條件,構建所述線性熱參數方程的目標函數和約束條件;

基于所述目標函數和所述約束條件,對所述線性熱參數方程進行求解,得到空調負荷的熱力學參數。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述優化條件包括第一優化條件和第二優化條件;所述利用預設的優化條件,構建所述線性熱參數方程的目標函數和約束條件,包括:

根據所述第一優化條件、所述熱力學參數的誤差平方積分和所述線性熱參數方程,構建所述目標函數;所述第一優化條件包括通過所述熱線性參數方程求得的室內空氣溫度值與室內實際空氣溫度值的差值小于預設閾值;

根據所述第二優化條件和所述線性熱參數方程,構建所述約束條件;所述第二優化條件包括所述線性熱參數方程的特征根滿足預設的穩定性條件。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一優化條件、誤差平方積分和所述線性熱參數方程,構建所述目標函數,包括:

利用所述線性熱參數方程,獲取室內當前空氣溫度值;

獲取所述室內當前空氣溫度值與室內實際空氣溫度值的差值;

根據所述差值的平方和以及所述熱力學參數的誤差平方積分,構建所述目標函數。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標函數和所述約束條件,對所述線性熱參數方程進行求解,得到空調負荷的熱力學參數,包括:

基于所述目標函數和所述約束條件,利用猴群算法對所述線性熱參數方程進行求解,得到所述熱力學參數。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述根據預設的空調負荷的熱力學模型,構建空調負荷的線性熱參數方程,包括:

對所述熱力學模型進行歐拉變換,獲取所述線性熱參數方程。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

基于熱力學第一定律,利用室內溫度參數、室外溫度參數以及空調負荷的熱功率參數,構建所述熱力學模型。

7.一種熱力學參數確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:

第一構建模塊,用于根據預設的空調負荷的熱力學模型,構建空調負荷的線性熱參數方程;所述熱力學模型用于表征空調熱功率與室內溫度之間的對應關系;

第二構建模塊,用于利用預設的優化條件,構建所述線性熱參數方程的目標函數和約束條件;

獲取模塊,用于基于所述目標函數和所述約束條件,對所述線性熱參數方程進行求解,得到空調負荷的熱力學參數。

8.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

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