[發明專利]包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺

在審

• 申請號: 202211096294.3
• 申請日: 2022-09-08
• 公開（公告）號: CN116630010A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 李敬泉;王佳樂
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06Q40/03
• 分類號: G06Q40/03
• 代理公司: 南京禾易知識產權代理有限公司 32320
• 代理人: 徐晶晶

1.一種包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺，其特征在于：包括：

應用層，構建交易判別分析模型對獲取的用戶信息進行訂單匹配撮合，生成用戶收益最優組合策略，其中，所述用戶信息包括車主身份信息、貨主身份信息、貨主貨源信息以及車主自有車輛信息；

區塊鏈層，基于CA認證中心對所述用戶信息進行唯一身份碼的確認，并對交易過程中的交易信息進行權限審核，以防止經一致性協議后得到的用戶信息、交易信息被篡改；

綜合服務層，構建評估信用風險模型，對根據用戶收益最優組合策略生成的用戶歷史交易憑證信息進行信用評級評估，并接入第三方金融平臺，實現用戶金融業務需求。

2.根據權利要求1所述的一種包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺，其特征在于：所述應用層包括身份審核模塊以及訂單匹配模塊，其中，

身份審核模塊，用于對當前所述交易平臺上的貨主信息、車主信息、貨主上傳的貨源信息、車主自有車輛信息進行審核，并對通過審核的車主與貨主開放交易權限；

訂單匹配模塊，構建交易判別分析模型，對符合交易權限的車主與貨主進行訂單撮合，所述交易判別分析模型的具體構建步驟包括：

S11、對符合交易權限的貨主進行需求訂單得分計算：

式中，Xi表示貨主需求訂單中的變量指標，wi表示Xi的權重系數；

S12、對需求訂單得分進行優先等級排序，以將需求訂單得分最大的貨主進行優先分配；

S13、計算車主與經優先等級排序處理的貨主間的接近度，以得到貨主與車主間的最優組合策略：

D²(X,Gα)＝∑(Xi-Gα)²，式中，Gα(α＝1,2...,n)表示車主自有車輛信息與貨主貨源信息相對應的變量，X表示為貨主發布的需求訂單；

求解接近度D得到：

S14、構建判別規則，將車主與需求訂單進行適應匹配：

即，接近度D越小的車主優先與訂單得分最大的貨主匹配。

3.根據權利要求1所述的一種包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺，其特征在于：所述綜合服務層中對用戶信用評級進行評估時包括對貨主進行信用風險評估定級，其中，

對貨主進行信用風險評估定級的方式為：

S21、獲取貨主在發出訂單后對應的應收賬款；

S22、建立logistic模型對貨主進行評估：

式中，β₀為常數項或者截距，β₁，β₂,...，βn為權重向量，x表示貨主在當前時刻尋求金融業務需求的自變量；

S23、求解貨主違約概率：

若P_h0.5，則表示第三方金融平臺對當前貨主提供金融業務需求的風險大，反之則小。

4.根據權利要求1所述的一種包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺，其特征在于：所述綜合服務層中對用戶信用評級進行評估時還包括對車主進行信用風險評估定級，其中，

對車主進行信用風險評估定級的方式為：

S31、獲取車主在接收貨主發布的需求訂單后對應的應收賬款和ETC賬款；

S32、建立logistic模型對車主進行評估：

式中，β₀為常數項或者截距，β₁，β₂,...，βn為權重向量，x表示車主在當前時刻尋求金融業務需求的自變量；

S33、求解車主違約概率：

若P_c0.5，則表示第三方金融平臺對當前貨主提供金融業務需求的風險大，反之則小。

5.根據權利要求1所述的一種包括有信用評估模型的中小企業線上供應鏈金融交易平臺，其特征在于：所述區塊鏈層中防止用戶信息、交易信息被篡改的具體步驟包括：

S41、區塊鏈層通過向CA認證中心申請證書，用戶獲得唯一的身份碼；

S42、將獲取的用戶唯一身份碼經排序節點廣播至各節點，由其他節點驗證無誤后，對排序節點進行持有打包記賬權處理；

S43、將交易打包形成塊，接入至區塊鏈層上，寫入分布式賬本生成Hash值，以形成共識數據，保持打包數據的一致性。