[發明專利]預測消費時間的方法以及裝置

在審

• 申請號: 202211093775.9
• 申請日: 2022-09-08
• 公開（公告）號: CN115630985A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 劉乙賽;羅濤;施佳子;于海燕
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06Q40/02;G06Q40/06;G06N20/00;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 馬冬生;任默聞

本申請提供了一種預測消費時間的方法以及裝置，涉及數據處理技術領域，該方法包括：將目標用戶的歷史消費時間輸入第一預測模型，得到第一預測值；將所述歷史消費時間輸入第二預測模型，得到第二預測值；將所述第一預測值和所述第二預測值輸入到基于非線性模型訓練得到的第三預測模型，得到第三預測值，所述第三預測值為所述第一預測值和所述第二預測值對應的概率；根據所述第一預測值和所述第二預測值以及對應的所述概率預測所述目標用戶進行下一次消費的時間。由此，通過將兩種預測模型的預測結果進行非線性組合，能夠較準確地預測客戶的消費時間。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種預測消費時間的方法以及裝置。

背景技術

隨著互聯網金融的發展，人們越來越頻繁的通過網上銀行、手機銀行等進行消費。如果銀行能夠針對客戶的消費趨勢進行預測，就能夠更好地了解客戶，為客戶推薦相關產品。

現有的應用比較廣泛、成熟的時序預測算法例如包括循環神經網絡RNN、長短期記憶循環神經網絡LSTM、線性回歸、ARMA模型、xgboost、傅里葉變換等。但并沒有針對客戶的消費時間進行預測的完整的解決方案。

本部分旨在為權利要求書中陳述的本申請實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

發明內容

本申請實施例提供一種預測消費時間的方法，通過將兩種預測模型的預測結果進行非線性組合，能夠較準確地預測客戶的消費時間。該方法包括：將目標用戶的歷史消費時間輸入第一預測模型，得到第一預測值，所述第一預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；將所述歷史消費時間輸入第二預測模型，得到第二預測值，所述第二預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；將所述第一預測值和所述第二預測值輸入到基于非線性模型訓練得到的第三預測模型，得到第三預測值，所述第三預測值為所述第一預測值和所述第二預測值對應的概率；根據所述第一預測值和所述第二預測值以及對應的所述概率預測所述目標用戶進行下一次消費的時間。

本申請實施例提供一種預測消費時間的裝置，通過將兩種預測模型的預測結果進行非線性組合，能夠較準確地預測客戶的消費時間。該裝置包括：第一計算單元，其將目標用戶的歷史消費時間輸入第一預測模型，得到第一預測值，所述第一預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；第二計算單元，其將所述歷史消費時間輸入第二預測模型，得到第二預測值，所述第二預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；第三計算單元，其將所述第一預測值和所述第二預測值輸入到基于非線性模型訓練得到的第三預測模型，得到第三預測值，所述第三預測值為所述第一預測值和所述第二預測值對應的概率；預測單元，其根據所述第一預測值和所述第二預測值以及對應的所述概率預測所述目標用戶進行下一次消費的時間。

本申請實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述方法。

本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法。

本申請實施例還提供一種程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法。

本申請實施例中，通過將兩種預測模型的預測結果進行非線性組合，能夠較準確地預測客戶的消費時間。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1是本申請實施例1的預測消費時間的方法的一個示意圖。

圖2是本申請實施例1的門控循環單元模型的一個示意圖。