[發明專利]預測消費時間的方法以及裝置

在審

• 申請號: 202211093775.9
• 申請日: 2022-09-08
• 公開（公告）號: CN115630985A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 劉乙賽;羅濤;施佳子;于海燕
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06Q40/02;G06Q40/06;G06N20/00;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 馬冬生;任默聞

1.一種預測消費時間的方法，其特征在于，所述方法包括：

將目標用戶的歷史消費時間輸入第一預測模型，得到第一預測值，所述第一預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；

將所述歷史消費時間輸入第二預測模型，得到第二預測值，所述第二預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；

將所述第一預測值和所述第二預測值輸入到基于非線性模型訓練得到的第三預測模型，得到第三預測值，所述第三預測值為所述第一預測值和所述第二預測值對應的概率；

根據所述第一預測值和所述第二預測值以及對應的所述概率預測所述目標用戶進行下一次消費的時間。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一預測模型為與發生消費的時間的變化趨勢、季節趨勢及節假日影響相關的模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一預測模型基于prophet模型訓練得到，

所述prophet模型包括：

與發生消費的時間的變化趨勢相關的模型，所述與發生消費的時間的變化趨勢相關的模型是關于t的線性函數；

與季節趨勢相關的模型，所述與季節趨勢相關的模型是傅里葉級數函數；

與節假日影響相關的模型，所述與節假日影響相關的模型是與節假日相關的影響因子。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第二預測模型基于門控循環單元模型訓練得到。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第三預測模型基于邏輯回歸模型訓練得到。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，

所述歷史消費時間為所述目標用戶的歷史消費時間間隔，所述歷史消費時間間隔符合高斯分布。

7.一種預測消費時間的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一計算單元，其將目標用戶的歷史消費時間輸入第一預測模型，得到第一預測值，所述第一預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；

第二計算單元，其將所述歷史消費時間輸入第二預測模型，得到第二預測值，所述第二預測值與所述目標用戶進行下一次消費的時間有關；

第三計算單元，其將所述第一預測值和所述第二預測值輸入到基于非線性模型訓練得到的第三預測模型，得到第三預測值，所述第三預測值為所述第一預測值和所述第二預測值對應的概率；

預測單元，其根據所述第一預測值和所述第二預測值以及對應的所述概率預測所述目標用戶進行下一次消費的時間。

8.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的方法。