[發明專利]基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法在審
| 申請號: | 202211087893.9 | 申請日: | 2022-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN115393647A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 田輝;劉其開;郭玉剛;張志翔 | 申請(專利權)人: | 合肥高維數據技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06T1/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 水印 數據 增強 圖片 隱形 檢測 方法 | ||
本發明特別涉及一種基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,包括如下步驟:獲得訓練好的水印增強網絡和分類網絡;將待檢測圖片輸入訓練好的水印增強網絡中得到水印概率圖;將待檢測圖片和水印概率圖進行通道融合,并將融合后的四通道圖輸入至訓練好的分類網絡中得到分類結果,分類結果為有水印或無水印。通過設置雙網絡,水印增強網絡用于識別圖片中任一像素有無水印的概率,從而得到水印概率圖,再將水印概率圖和待檢測圖片進行通道融合,這樣可以對待檢測圖片中的有水印的像素區域進行增強、無水印的像素區域進行弱化,使得對待檢測圖片的分類更加精準,從而能夠快速準確的判斷待檢測圖片中有無隱形水印。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,特別涉及一種基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法。
背景技術
具有版權的圖片是指著作權持有人、或者是創作圖片的作者或機構,授權可以用于商業、出版、展覽等用途的圖像作品。著作權所有者為了避免圖片被盜用,通常會在圖片添加水印,水印技術是知識產權保護以及公司涉密信息維護的重要手段,能夠減少圖片在網絡傳播中被盜用侵權現象的發生。
目前常見的圖片水印技術主要分為兩種。第一種是可見水印,即在圖片中添加可見的信息或圖標,這種方法是相對比較簡單且速度較快,缺點是視覺可見且容易被攻擊擦除,客戶觀看圖片的體驗較差,通常用于對視覺效果要求不高但需要標識作品所有者身份的場景。第二種是隱形水印,圖片隱形水印具有不可見、不易察覺和不易擦除等諸多優點,常見的做法是將圖像從空間域轉為頻域,然后在頻域中進行水印嵌入,之后再恢復到空間域,通常用于視覺要求較高的場景。隱形水印由于其不可見,并且安全可靠,而被廣泛使用。
由于水印的隱形效果,隱形水印在提取時需要消耗較多時間,提取速度較慢。在互聯網購物網站中,比較優質的商品圖片可能會被競爭對手盜用,這些網站中有海量的圖片,其中有的已經購買了版權,有的沒有購買過,我們在確定是否侵權時需要明確所有這些圖片的水印信息,但若直接對所有圖片進行水印提取,一方面會消耗大量的算力,另一方面水印提取的速度遠跟不上圖片產生的速度。因此,急需一種可快速判斷圖片中是否嵌入了隱形水印的方法,能夠實時地判斷這些圖片里有無隱形水印,當判斷有隱形水印時,再進行水印提取,這樣就能快速的明確這些圖片有無侵權。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,能夠快速準確的檢測圖片中有無水印。
為實現以上目的,本發明采用的技術方案為:一種基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,包括如下步驟:獲得訓練好的水印增強網絡和分類網絡;將待檢測圖片輸入訓練好的水印增強網絡中得到水印概率圖;將待檢測圖片和水印概率圖進行通道融合,并將融合后的四通道圖輸入至訓練好的分類網絡中得到分類結果,分類結果為有水印或無水印。
與現有技術相比,本發明存在以下技術效果:通過設置雙網絡,水印增強網絡用于識別圖片中任一像素有無水印的概率,從而得到水印概率圖,再將水印概率圖和待檢測圖片進行通道融合,這樣可以對待檢測圖片中的有水印的像素區域進行增強、無水印的像素區域進行弱化,使得對待檢測圖片的分類更加精準,從而能夠快速準確的判斷待檢測圖片中有無隱形水印。
附圖說明
圖1是本發明的流程圖;
圖2是待檢測圖片;
圖3是圖2中有無水印的概率圖;
圖4是圖2和圖3進行融合后的圖像;
圖5是空洞抽樣池化示意圖;
圖6是空洞上采樣示意圖。
具體實施方式
下面結合圖1至圖6,對本發明做進一步詳細敘述。
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