[發明專利]基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法在審
| 申請號: | 202211087893.9 | 申請日: | 2022-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN115393647A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 田輝;劉其開;郭玉剛;張志翔 | 申請(專利權)人: | 合肥高維數據技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06T1/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 水印 數據 增強 圖片 隱形 檢測 方法 | ||
1.一種基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,其特征在于:包括如下步驟:
獲得訓練好的水印增強網絡和分類網絡;
將待檢測圖片輸入訓練好的水印增強網絡中得到水印概率圖;
將待檢測圖片和水印概率圖進行通道融合,并將融合后的四通道圖輸入至訓練好的分類網絡中得到分類結果,分類結果為有水印或無水印。
2.如權利要求1所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,其特征在于:所述的獲得訓練好的水印增強網絡和分類網絡包括:
構建水印增強網絡和分類網絡;
分別準備第一樣本數據集和第二樣本數據集;
分別確定兩個網絡的損失函數;
利用第一樣本數據集訓練水印增強網絡得到訓練好的水印增強網絡,利用第二樣本數據集訓練分類網絡得到訓練好的分類網絡。
3.如權利要求2所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,其特征在于:所述的分別準備第一樣本數據集和第二樣本數據集包括如下步驟:
準備無水印的圖片作為負樣本圖片,負樣本圖片對應的水印概率圖中任一像素均標記為0;
根據水印生成算法,對無水印的圖片進行水印嵌入操作,得到帶隱形水印的正樣本圖片,并根據生成算法直接生成正樣本圖片的水印概率圖,正樣本圖片對應的水印概率圖中含水印的像素區域標記為1、無水印的像素區域標記為0;
將正樣本圖片、負樣本圖片分別與其對應的水印概率圖進行通道融合得到四通道圖;
正樣本圖片及其對應的水印概率圖構成第一樣本數據集;四通道圖及其對應的類別標簽構成第二樣本數據集。
4.如權利要求3所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,其特征在于:對所述的正樣本圖片和負樣本圖片按如下任一種方法進行處理:圖像剪裁拼接處理、邊緣鏡像填充處理、壓縮處理、高斯噪音以及高斯模糊濾波處理。
5.如權利要求1所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法,其特征在于:所述的水印增強網絡以Unet網絡為基礎,并按如下步驟進行改進:
將Unet網絡中的max pool操作替換為空洞抽樣池化加第一1*1的卷積層,空洞抽樣池化將C1×H1×W1大小的特征圖處理成(4×C1)×(H1/2)×(W1/2)大小,第一1*1卷積層將(4×C1)×(H1/2)×(W1/2)大小的特征圖降低為C1×(H1/2)×(W1/2)大小;
將Unet網絡中的上采樣操作替換為第二1*1卷積層加空洞上采樣操作,第二1*1卷積層用于擴充特征圖的通道數至原通道數的4倍,空洞上采樣操作為空洞抽樣池化操作的逆處理。
6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于:其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1-5中任一項所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法。
7.一種電子設備,其特征在于:包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時,實現如權利要求1-5中任一項所述的基于水印數據增強的圖片隱形水印檢測方法。
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