[發明專利]一種基于適配器模型的數據脫敏方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 202211065559.3
• 申請日: 2022-09-01
• 公開（公告）號: CN115329383A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 林世琴;陳少華
• 申請（專利權）人: 愷恩泰（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 南京中擎科智知識產權代理事務所(普通合伙) 32549
• 代理人: 黃智明

本發明提供了一種基于適配器模型的數據脫敏方法、系統及裝置，方法包括如下步驟：包括如下步驟：獲取用戶信息、數據庫信息、算法信息和消費者信息，消費者信息包括消費者名稱和消費者描述，算法信息包括算法名稱、算法描述和算法標量值函數；根據用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配；根據消費者信息和算法標量值函數定制適配器，適配器包括適配器中文名稱、適配器英文名、消費者以及適配器標量值函數；將適配器部署到指定的數據庫上；根據用戶信息及脫敏場景匹配結果調用相應的適配器對消費者信息進行脫敏處理。本發明能夠根據不同消費者配置不同的脫敏算法，能夠將不同的適配器部署到不同的數據庫上，從而滿足不同用戶的使用需求。

技術領域

本發明涉及信息脫敏處理技術領域，具體為一種基于適配器模型的數據脫敏方法、系統及裝置。

背景技術

目前的數據脫敏相關方法都是由程序算法代碼對相應數據進行處理，數據庫固定函數來進行處理，或者交由前端代碼來進行處理。傳統的數據脫敏方案，是由程序代碼固定實現，缺乏靈活性，多態性，無法實現復雜的數據脫敏處理，特別對于醫院這種比較復雜的場景，無法滿足不同用戶的需求。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于適配器模型的數據脫敏方法、系統及裝置，能夠根據不同消費者配置不同的脫敏算法，能夠將不同的適配器部署到不同的數據庫上，從而滿足不同用戶的使用需求。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于適配器模型的數據脫敏方法，包括如下步驟：

獲取用戶信息、數據庫信息、算法信息和消費者信息，所述消費者信息包括消費者名稱和消費者描述，所述算法信息包括算法名稱、算法描述和算法標量值函數；

根據所述用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配；

根據所述消費者信息和算法標量值函數定制適配器，所述適配器包括適配器中文名稱、適配器英文名、消費者以及適配器標量值函數；

將所述適配器部署到指定的數據庫上；

根據所述用戶信息及脫敏場景匹配結果調用相應的適配器對所述消費者信息進行脫敏處理。

進一步地，所述獲取數據庫信息后還對其執行連通測試操作，包括：

對所述數據庫信息進行連通測試，若連通成功則將其保存，否則生成連通失敗信息并返回給用戶。

進一步地，所述根據所述用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配包括：

根據所述消費者信息確定消費者所屬區域；

根據所述用戶信息確定用戶所屬區域；

根據所述根據消費者所屬區域和用戶所屬區域進行脫敏場景匹配。

進一步地，所述獲取算法信息后還執行測試操作，包括：

獲取測試數據；

將所述測試數據輸入預設的算法標量值函數中進行測試，得到脫敏處理結果；

判斷所述脫敏處理結果是否達到預期，若達到預期則將所述脫敏處理結果保存為算法信息，否則修改所述算法標量值函數。

進一步地，所述根據所述消費者信息和算法標量值函數定制適配器包括：

選擇消費者及采用的算法；

根據所述消費者信息與對應的算法標量值函數構建適配器標量值函數。

進一步地，所述將所述適配器部署到指定的數據庫上包括：

查找適配器中涉及到的算法；

根據所述算法的名稱找到對應的算法標量值函數；